《应用概率统计》课程教学改革的研究与实践.doc

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《应用概率统计》课程教学改革的研究与实践

《应用概率统计》课程教学改革的研究与实践 摘要: 通过在应用概率统计课程中对教学内容、教学方法、教学手段以及考核方式等方面的改革 ,特别是增加实践教学 ,提高了教学效果与效率 ,有利于学生综合能力的培养 ,并为进一步教学改革奠定了基础。 关键词:实践教学、概论论、数理统计 应用概率统计课程是我校面向 2 1世纪系列重点改革课程之一 ,其基本思想、方法、原理对培养农科各专业学生的思维能力、推理能力、分析判断能力及解决问题的能力起着重要的作用 ,尤其是各种统计方法是目前处理数据时常用的数学方法 ,在工农业、生物、经济、教育等领域都有着广泛的应用。同时 ,这门课又是许多后续课的基础课程。但它又是一门学习起来比较困难的课 ,其内容被普遍认为是“前难”、“后繁”。“前难”主要是指在概率论部分 ,许多涉及到排列与组合方面的古典概型的题目难度大 ,无从下手 ;“后繁”是指统计部分统计量的学习抽象又繁琐 ,不易接受。《应用概率统计》课总课时为 5 4学时 ,如何在这较短的时间内使学生掌握本课程的重点内容 ,即基本原理实用方法 ,并能运用于实践 ,是我们所要研究和解决的基本问题。传统的教学模式已越来越不适应新形势的需求。在校教务处及院领导的支持与指导下 ,我们以我校生物学院 97、98级微生物、植物生理、动物生理和生物技术四个专业作为试点 ,对本课程在教学内容、教学方法、教学手段及考核方法等方面进行了相应的改革研究与探索。 一、明确目标 ,突出教学重点 《应用概率统计》课程由概率论基础与数理统计两部分组成。原有的教学内容体系 ,侧重于概率论部分的教学 ,并将严谨的理论推导、证明作为重点加以详细阐述 ,统计部分只是介绍一些简单的基础知识 ,比如参数估计、假设检验等 ,而忽视许多实用方法的讲解与应用。为此 ,我们重新处理了二者之间的关系。新模式的教学 ,首先在学时安排上 ,在总学时不变的情况下 ,将概率论部分的学时进行了缩减 ,而相对较大幅度地增加统计部分的学时 ,学时分配如下表所示。 概率部分 ,突出最基本的结构层次 ,重点阐述基本概念、基本原理与基本方法 ,加强直观理解 ,做到言简意赅 ,脉落清晰 ,而不去过分追求题目的难度与技巧性。在学时减少的情况下 ,有些问题可作为思考题留给学生课后解决。比如分布函数是随机变量部分的一个重点内容 ,它能够比较完整地描述随机变量的分布情况。旧的教学方案是直接给出分布函数概念 ,然后利用它去进行概率的计算 ,学生感到很抽象 ,不理解分布函数的意义 ,只知道套公式做题 ,而不知为何这样做。改革后我们是从概率密度函数和概率分布律的角度先解决了概率的计算问题 ,而后引出分布函数概念 ,它的具体表达式作为思考题留给学生 ,由他们自己根据所学知识自己解决。这样 ,学生接受起来不会感到太突然。实践证明 ,这符合学生的认知规律 ,既节省了课上时间 ,又启发学生 ,促使其思考 ,起到了事半功倍的效果。总之 ,概率论部分贯彻培养能力 ,启迪悟性的原则 ,以使得学生有扎实的基础 ,能够为统计部分提供必要的基础知识为目的。在统计部分 ,以讲授一些有实际应用价值的统计方法为重点。注重讲解这些方法的应用条件、适应范围、基本原理思想以及对结果的分析 ,而淡化某些定理公式繁琐的证明推导过程。 二、理论联系实际 ,加强实践教学 本次教改与以往教学相比的重点突破是充分利用现代化的教学手段 ,加强计算机、信息技术向本课程渗透。在统计部分引入计算机辅助教学 ,上机时间为 1 2学时 ,占课程总学时数的 2 2 %。对一些统计方法 ,比如参数的区间估计、假设检验、一元线性回归方程的建立及分析等内容 ,要求学生能运用所掌握的原理自编程序 ,在计算机上实现其求解过程。而对有些较为复杂的统计方法 ,比如多因素的方差分析、多元回归分析等 ,由于编程、调试费时较长 ,由教师提供程序 ,要求能基本看懂程序 ,理解所用方法 ,选择一些农业方面及专业相关的实际问题 ,通过上机训练 ,学会如何运用这些程序解决问题以及对运行结果的分析。 三、严格要求 ,综合考评 笔试考试虽然可以基本反映出学生对知识掌握程度 ,但它不能全面地反映学生的学习情况。为此 ,我们在教改中采用了综合评定的方法。具体做法是将学生的总评成绩归为平时成绩 (作业、思考题 ) ,笔试成绩及上机实习成绩三部分加权综合的形式。有了平时成绩 ,基本杜绝了平时不认真上课单靠期末突击的现象。上机实习成绩在学生上机时由教师根据学生的实习情况当场给出。实践证明 ,综合评定的方法更能客观地反映出学生的真实水平 ,并且有利于调动学生的学习积极性。 四、改革的初步效果通过两年教改实践 ,改革教学内容 ,完善教学手段 ,增加实践教学 ,提高了教学效率 ,丰富了教学内容。主要体现在以下几个方面 : 1 .调动了学生的学习积极性

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