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AHP法在确定区域生态经济评价指标权重的应用探讨 　　 摘要 层次分析法是一种定性分析与定量分析相结合的多目标决策分析方法。对于区域生态经济的评价而言，建立科学的评价指标体系是非常复杂的过程，它涉及到很多指标。文章阐述并运用层次分析法，为确定区域生态经济评价指标的权重提供了可行的途径，能较好地避免评价过程中的主观随意性。 　　关键词 生态经济 层次分析法 权重 应用 　　 　　建立科学的评价指标体系，是对区域生态经济进行有效评价和提高评价结果信度与效度的关键。要准确评价区域生态经济发展现状，必须确定各指标的权重，因为指标权重的合理与否在很大程度上影响综合评价的正确性与科学性。AHP法为准确确定区域生态经济评价指标间的权重提供了可行的途径。[1] 　　 　　一、层次分析的基本原理[2,3,4] 　　 　　AHP法是美国著名运筹学家萨蒂教授于20世纪70年代提出的???种定性与定量分析相结合的多目标决策分析方法。该方法自1982年被介绍到我国以来，以其定性与定量相结合地处理各种决策因素的特点，以及其系统灵活简洁的优点，迅速地在我国社会经济各个领域内，如能源系统分析、城市规划、经济管理、科研评价等，得到了广泛的重视和应用。 　　 　　（一）AHP法的基本思想 　　它将问题条理化、层次化，构造出一个有层次的结构模型。在这个模型下，根据问题的性质和要达到的总目标，将问题分解成不同的组成因素，按照因素间的相互关系及隶属关系，按目标层、准则层和指标层依次排列起来，形成一个多层分析结构模型。在目标层以下各层，分别通过两两比较的方式确定层次中各因素的相对重要性，并最终判断最低层（方案、措施、指标等）相对于最高层（总目标）相对重要程度的权值或相对优劣次序的问题。 　　 　　（二）AHP法的基本假定 　　它假定层次之间存在递进关系，即从高→低或从低→高递进。上一层次的因素作为准则对下一层次有关因素起着支配作用。 　　 　　二、应用 　　 　　（一）建立系统的递阶层次结构模型 　　对问题分解的不同组成因素分类，构造出一个各因素之间相互联结且有层次的结构模型。模型中[5]，处于最高层次是分析问题的预定目标或理想结果，只有一个元素；中间层包含了为实现目标所涉及的中间环节，它可以由若干个层次组成，包括所需考虑的准则、子准则，因此也称为准则层；最底层包括了为实现目标可供选择的各种措施、决策方案或指标等，因此也称为措施层、方案层或指标层。 　　区域生态经济评价指标体系分三层[1,6]：第一层为区域发展度X，第二层包括发展水平R1、发展效率R2、发展潜力R3、发展开放度R4、发展调控度R5、发展协调度R6，共六项，每项下面又包含若干个指标项。其分解示意图见图1。 　　 　　 Figure 1 The Evaluation Index Systems of Eco-economic Sustainable Development 　　（二）构造出各层次中的所有判断矩阵 　　判断矩阵是运用AHP法的关键所在，是定性过渡到定量的重要环节，在通过求解判断矩阵的特征向量，并对判断矩阵的一致性进行检验，检查决策者在构造判断矩阵时判断思维是否具有一致性。由于判断两个指标间重要程度因人而异，为避免因个人因素对此产生太大的偏差，我们请多位专家学者分别作出判断，经综合确定各指标间的两两比较后的判断值，建立判断矩阵。 　　指标层次结构建立后，上下层指标间的隶属关系就被确定了，对同一层次指标进行两两比较，其比较结果以T.L.Saaty的1~9标度法表示。下表给出了1~9标度的含义。 　　 　　表1 1～9标度的含义[2] 　　 　　（三）层次单排序及一致性检验 　　判断矩阵对应于最大特征值的特征向量，经归一化后即为同一层次相应指标对于上一层次某指标相对重要性的排序权值，这一过程称为层次单排序。 　　上述构造成对比较判断矩阵的办法虽能减少其它指标的干扰，较客观地反映出一对因子影响力的差别。但综合全部比较结果时，其中难免包含一定程度的非一致性。因此，对得出的判断矩阵有必要作一次一致性检验，以决定是否能接受它。 　　 　　（四）层次总排序及一致性检验 　　上面我们得到的是一组指标对其上一层中某指标的权重向量。我们最终要得到各指标，特别是最低层中各指标相对于目标而言的排序权重，从而进行决策。总排序权重要从高→低将单准则下的权重进行逐层合成。 　　对层次总排序也需作一致性检验，检验仍像层次单排序那样由高层到低层逐层进行。这是因为虽然各层次均已经过层次单排序的一致性检验，各成对比较判断矩阵都已具有较为满意的一致性。但当综合考察时，各层次的非一致性仍有可能积累起来，引起最终分析结果较严重的非一致性。 　　 　　三、结论与评价