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GIS技术在ITS中应用的研究前沿进展 　　摘要：本文介绍了目前国内GIS技术在ITS中的应用情况，主要从基于GIS的ITS需求、GIS数据库中的数据组织、GIS数据库数据来源、最短路径有哪些信誉好的足球投注网站、交通车辆调度与诱导、GIS对交通信息的发布、地图匹配技术和三维虚拟技术几个方面进行了阐述。并探讨了未来GIS技术在ITS中的应用发展趋势。 　　关键字：GIS技术；ITS；应用； 　　 　　 目前世界各国对ITS的服务领域主要的划分为交通管理与规划、电子收费、出行者信息服务、车辆安全与辅助驾驶、紧急事件和安全运营管理自动公路综合运输。若将上述功能相近的实体归纳成为系统和子系统，则ITS有四个子系统即中心子系统、出行者子系统（或远程接入子系统）、车辆子系统和路边子系统（路侧子系统）[1]。数据库的建立既要从宏观把握，又要结合局部信息。 　　 1 针对ITS功能需求构建GIS数据库 　　 1.1基于GIS的ITS需求工程。 ??　 建立支持智能交通系统的GIS数据库的总体设计原则是数据库中的数据应该依据其本身的特点进行组织，而不是依据数据的使用目的不同而不同设计。同时，数据库的结构应当反映出不同的应用目的和要求。支持各种应用程序和目的。GIS数据库是一个对空间数据合理存放的一个集合。其数据库设计的一般步骤为需求分析、原型概念化设计、GIS数据库详细设计、自动化方案制定、试点项目实施以及数据库总体实施[2]。 　　 建立数据库需要首先要进行需求分析，根据不同的应用目的建立具有特定用途的数据库。朱爱民等在运用GIS技术建立公路交通数据库时设计出如下各层次专题数据库及其主要内容:基础数据库（测量资料和图件，地质资料和图件，管理与机构，建设档案，气象条件，航测，遥感数据，环境状况，勘测报告，图表，工程主设计、施工及验收报告等）、公路资源数据库（人员，车站，桥涵，隧道，道口，管线，公路线路状况及其附属物，环境，名称，技术手册，规程规则，里程桩，边界点，规划设计，物质装备等）、社会经济数据库（人文资料，地理环境，历史变迁与发展，社会经济统计，经济状况调查，人口分布，交通状况，调查数据，检查管理，政策法令，风俗习惯等）、灾害防治数据库（历史记载，灾害线路状况，参数，消除事故隐患，灾害评价，预防措施，辅助决策，实验分析，预报方法，变形监测，治理方法，气象分析等）[3]。 　　 路网是智能交通管理地理信息的核心，为满足各交通管理业务的要求，采用多种几何特征、多级信息粒度的GIS表达方式。智能交通地理空间数据框架还需要考虑对道路单元进行编码，作为道路单元的唯一标识；并建立道路单元的拓扑关系，描述其连通性，用于交通分析等深层次的应用。 　　 潘福全等在基于道路网络数据库的最短路径搜寻中提到了城市道路网络数据库结构设计。正确描述道路、路口属性，并借助GIS技术建立道路、路口的空间关系，是进行交通诱导的关键，也是建立城市道路网络数据库首先要解决的问题。针对城市交通道路的复杂性及建立城市交通道路拓扑图的需要，采用数据库建立的道路节点属性表、路段信息结构表描述城市交通道路网络。道路节点属性表的字段主要有：节点编码（节点的ID号）、道路（形成该节点的所有道路）、坐标（该节点的经纬度坐标）、控制类型（信号灯、人工、无控制）、信号周期、平均等待时间和其他特征（平交和立交等）。路段信息机构表的主要字段有：路段序号（路段ID号）、路段名称、起点（道路的起点坐标）、终点（道路的终点坐标）、长度、单行限制（无、禁止终点到起点、禁止起点到终点）、等级、平均车速。由于道路节点属性表和路段信息结构表形成的道路网络数据库对最短路径算法的运算的突出优点是路网的各种属性数据都保存在数据库中，在需要某些数据时可以直接从路网数据库中调用，方便、简捷，且节省运行时间。特别在进行动态路线诱导时，只要动态地修改路网数据库中的数据，就能够比较容易地实现动态路线诱导。从而避免了修改电子地图本身数据库不便的问题[5]。 　　 智能交通地理空间数据库主要服务于ITMS，ITMS的服务主体包括交通管理部门、公共交通管理部门、城市道路建设部门与规划部门、间接服务部门等。吴素芝等以城市道路交通管理部门(公安局交警支队、交通指挥控制中心等)为服务主体，讨论了智能交通地理空间数据框架问题,以交通管理部门为服务主体的ITMS，所提供的服务包括交通法规监督与执行、交通控制、需求管理、交通信息发布与诱导、紧急事件管理、道路交通设施维护管理等。这些交通管理应用对地理空间信息的需求包括背景和定位参考信息、路网信息、道路交通设施信息、道路附属设施信息、交通管理业务相关信息和实时交通信息6大部分。交通管理不仅要提供上述交通管理服务，还需要考虑与市级公安信息平台的数据交换和共享。因此，在确定智能交通地理空间数据框架时