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“工业化城镇化农业现代化”协调发展的定量分析 　　摘要：运用数据包络分析方法和协调发展理论建立定量分析模型，对河南省“工业化、城镇化与农业现代化”协调发展的程度（协调效度、发展效度和综合效度）进行测度，结果表明：河南省已经迈入了工业反哺农业、城市支持农村的时代，但中原农区长期运行的传统的生产组织方式与“三化”协调发展是不相称的。 　　关键词：协调发展 ；“三化”；定量分析 　　中图分类号：F299.2 文献标志码：Ａ文章编号：１６７３－２９１Ｘ（２０11）17－０012－03 　　 　　我国东部省区的工业化是以牺牲农业为代价的，而城市化严重滞后于工业化，西部生态环境较为恶劣，不适宜也不可能大量生产粮食，所以，粮食安全的重任自然就落在了工业化走在中途的中部省区。中部地区集聚了大量的人口，“三农”问题在这里表现得最为明显和集中，这些过剩人口又不可能全部转移到东部地区。在这样的背景下，让大量人口集聚在农业中并不能保证我国的粮食安全，工业化是解决问题的唯一办法。但同时也决定了中部省区的工业化决不能再走那种以牺牲农业为代价发展工业的道路。那么，目前中部“三化”协调发展的状况怎样？就此问题，以河南省为例，运用DEA分析方法加以实证研究。 　　一、DEA 基本思想和“三化”协调发展测度模型构建 　　DEA 以某一系统中的实际决策单元为基础，建立在决策单元的Pareto 最优（DEA 有效性与相应的多目标规划问题的Pareto 有效解是等价的）概念之上，通过利用线性规划技术确定系统的效率前沿面（或称为生产前沿函数），进而得到各决策单元的相对效率以及规模收益等方面的信息。 　　设有n个决策单元（Decision making units），这n个决策单元都是具有可比性的。每个决策单元都有m种类型的输入（表示该决策单元对“资源”的耗费，类似于微观经济学中的生产要素）和s种类型的输出（它们是决策单元在消耗了“资源”之后，表明成效的一些指标）。DMUj，j=1，2，…，n，DMUj 的输入为Xj=（x1j，x2j，…，xmj）T0，输出为Yj=（y1j，y2j，…，yrj）T0，引入变权重输入、输出向量分别为V=（v1，v2，…，vm）T，U=（u1，u2，??，ur ）T，以对输入、输出进行“综合”。定义DMUj 的效率指数为输出“综合”与输入“综合”之比。以被评价的决策单元DMU0的效率指数h0最大为目标，以所有决策单元的效率指数 hj≤1 为约束，即构成DEA优化模型。 　　（一）一个子系统对另一个子系统协调发展的DEA 测度模型构建 　　在研究“三化”协调发展的DEA 有效性时，首先需要构建反映三个子系统之间数量关系的输入输出表。对于a、b两子系统，将DEA 优化模型中的输入指标设置成a系统的，输出指标设置成是b系统的，则由此构建出评价a系统对b系统综合有效性的“交叉” 输入输出表，这种交叉输入输出表构成的评价单元符合DEA模型评价单元的特征，即：具有相同的目标和任务，具有相同的外部环境，具有相同的输入和输出指标。 其分式规划模型为： 　　maxC（a/b）＝st≤1，j＝1，2，…，nU≥0；V≥0（1） 　　其引入∈的线性规划模型为： 　　min[C（a/b）-∈（Ts）]＝VDestλy+s＝C（a/b）xλy-s＝yρλ＝ρ，ρ＝0或1λ≥0，j＝1，2，…，ns≥0；s≥0（2） 　　其中，λ为未知变量；∈为非阿基米德无穷小（在本文后面的运算中，∈取10-7）；松弛变量S= （s-1，s-2，…，s-m）T；S= （s+1，s+2，…，s+m）T；T＝（1，1，…，1）T∈Em；eT＝（1，1，…，1）T∈Er，m，r分别代表输入指标和输出指标数目。ρ＝0时为C2R模型，ρ＝1时为C2GS2模型。定义：C（a/b）为子系统a 对子系统b的协调效度，以反映两系统之间的协调程度；D（a/b）表示子系统 a 对子系统b的发展效度，其计算公式为： 　　D（a/b）＝1/λ（3） 　　定义：a 对b的协调发展综合效度为S（a/b），其值为： 　　S（a/b）＝C（a/b）□D（a/b）（4） 　　由规划（2）及DEA 解的经济含义知，C（a/b）∈[0，1]， 越接近于1，说明a系统对b系统的协调效果越好。若C（a/b）=0，表明a、b两系统之间是完全不协调的，也就是说a 系统的投入对b对系统的产出是不相关的，作为在同一系统中的子系统，这种情况基本不存在；若C（a/b）=1，表明a系统的输入对b系统输出的效率相对最好，进而说明a系统对b系统的输入输出关系是最适配的，该决策单元的协调发展效果相对最好。 　　若规划（2）是C2R有效的，就有S（a/b）＝C（a/b）＝D（a/b）＝1；若规划（2）是非C2R