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专利意识水平测评指标体系实证研究

专利意识水平测评指标体系的实证研究   [摘要] 针对已提出的制造业企业专利意识水平测评指标体系,首先通过德尔菲法(Delphi)向专家收集对各级指标的评价,再依据评价数据计算各级指标的权重,并进行一致性检验;然后进一步根据在重庆市企业管理者、机关人员、大学教师、大学生中为了解企业专利意识所进行的相关调查中所获得的104份数据,运用模糊综合评判法验证该指标体系的可靠性,且对相关问题予以适当说明,从而保证利用该测评指标体系获得的数据,可以为企业管理者提供决策参考。   [关键词] 专利意识水平 层次分析法 模糊评判法 测评体系      本文基于文献[1]提出的企业专利意识水平测评的指标体系和测评方法,对其中的企业专利意识水平测评指标体系进行实证研究,进一步确认该指标体系的可靠性。      1 实证研究的设计      本文的实证研究,系采用多级模糊??合评判法来验证指标体系的可操作性。   多级模糊综合评判法是模糊数学理论在管理学领域的应用。它是指人们在对多种属性的事物,或者说其总体优劣受多种因素影响的事物或现象进行总的评价,且评价过程涉及到许多模糊因素时,运用模糊数学理论进行评价比较,以求得出一个能够合理地综合这些属性或因素的总体评判的方法。   在企业专利意识水平测评过程中,指标体系具有多层次性特征,测评者对该企业的专利意识水平的认识具有模糊性,企业的专利意识水平受到多种因素的影响,而测评工作需要做出一个能够合理地综合这些因素的总体评判结论。可见,测评企业专利意识水平完全符合模糊评判方法使用的范畴。   多级模糊综合评判法的步骤如下:   1.1 建立评价因素集   评价因素集就是评价企业专利意识水平测评指标的集合,即通常所说的“指标体系”。本文的指标体系就是我们在文献[1]中构建的企业专利意识水平测评指标体系(见表1)。鉴于文献[1]已经充分论证了这一指标体系的科学性、系统性和可操作性,符合当前对企业专利意识水平内涵普遍理解和共同认可的范畴,本文不再赘述。该指标体系的通用格式如下:   A= {A1,A2,A3}   B= {B1,B2,…,B5,…,B9}   C= {C1,C2,…,C15,…,C30}   1.2 建立权重集   鉴于各评估指标对测评总水平的贡献大小不同,即重要性不同,因此需要先确定各指标的权重。权重是用以描述各指标对于评价目的的相对重要程度的系数。权重集是一个与评价因素集相对应的多级集合,运用层次分析法可确定表1各级指标的权重。   Ri = {R}   Rji= { R1i,R2i,R3i}   Rkji= { R11i,R12i,R21i,…,R32i,R33i }   本文将在第3部分运用层次分析法,对评价指标体系各级指标的权重进行计算。   1.3 建立评语集   评语是评价者对指标赞同与否的定性描述。它使抽象的数据变为人们熟悉的评价语言。评语集就是各种评语的集合。评语集对于每个层次的指标都是一致的。在企业专利意识水平测评中是用下面的评价集来表示的,可简记为:S = { S1,S2,S3,S4,S5 }   S = { 完全同意,基本同意,一般,基本不同意,完全不同意 }   1.4 进行多级模糊综合评判   第一级:计算准则层第i个指标的综合评判集Bi。   第二级:计算目标层综合评判集A。   第三级:计算最终评估值。   最终评估值就是对“企业专利意识水平测评指标体系”的评价,即调查对象根据评语集的等级,给出对这个指标体系的认同度,属于评语集“完全同意、基本同意、一般、基本不同意、完全不同意”中某一个评价所占的百分比。      2 实证研究数据的获取      2.1 调查问卷的设计   本文的实证研究设计了两种调查问卷:   问卷一:根据德尔菲(Delphi)法的原理设计的问卷。目的是为了确定企业专利意识水平测评指标体系各个指标的相对重要程度,给各个指标确定权重。   问卷二:是针对熟悉专利或专利意识方面的人员设计的,主要用于了解他们对本文设计的企业专利意识水平测评指标体系的评价,从而获得相关的评价数据。问卷的提问方式分为5个等级,对应模糊评判评语集的“完全同意、基本同意、一般、基本不同意、完全不同意”。   2.2 调查样本的选取、问卷的发放和回收   本文针对不同的问卷,选择不同的调查样本。这次调查是在2011年5月进行的。   针对问卷一,选择大学信息管理、法学方面的教授3人、企业专利工作人员2人,把理论专家的意见和实践专家的意见结合起来,以保证数据的有效性和正确性。   针对问卷二,选择了涉及过企业专利工作方面工作的企业管理者、科研单位人员,熟悉企业专利具有专利意识的大学教师以及大学经济

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