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中国农业生产率地区差异影响因素研究
中国农业生产率地区差异的影响因素研究
*?石慧,上海财经大学博士后流动站,Email: sueshinj@yahoo.cn,通讯地址:上海市国定路777号,邮政编码:200433;吴方卫,上海财经大学财经研究所,Email: wfangwei@mail.shufe.省略;本文得到中国博士后科学基金面上项目资助(项目号:20100480575);作者感谢南京农业大学王怀明教授,钟甫宁教授,南京理工大学孟令杰教授给本文提出的建议,本文曾在第九届中国经济学年会上报告过,感谢与会者的建议,感谢匿名审稿人的宝贵修改意见,文责自负。
摘要 文章使用非参数的双边相对Malmqutist生产率指数(Bilateral Relative Malmquist Productivity Index―BRMPI)的方法测算了中国28个省级地区农业全要素生产率水平,在控制地区空间因素的基础上研究生产率地区差异趋势及其影响因素。空间统计分析的结果显示,样本期间内各省的农业全要素生产率水平存在局部空间相关性。在利用空间计量方法估计的收敛方程中,我们发现地区工业化和城市化能够显著促进生产率水平的提高,人力资本的作用在不同的样本时期有差别,这可能与劳动力的跨区域流动有关,对外开放、市场化程度和农业科研投入的作用不明显。?
关键词 农业全要素生产率水平 双边Malmquist指数 空间相关性
一、 引言与文献综述?
由于地理位置,劳动力等要素的流动,技术的扩散和溢出效应的存在,使得经济体在空间上相互存在着联系,尤其是技术溢出的效应更被广泛地接受为一种促进地区差距缩小的重要机制(林光平等,2005)。而对于地区差距趋势的研究常常会忽略地区之间的联系,大多都采用收敛检验的方法,通过这些检验我们可以知晓经济发展中的地区差距是否有缩小的趋势和潜力,但即使传统方法估计出的β值是显著负的,也只能是地区间收敛的一个必要条件而非充要条件(Sakamoto and Islam, 2008)。并且传统的收敛方法是基于各地区之间是相互独立的假定。然而从地区的角度来看,空间效应尤其是空间自相关性在收敛研究中是不能忽略的,因为例如地区间贸易,技术和知识扩散以及一般地区外部性和技术溢出都会使得地区之间存在空间上的依赖性。由于空间的这种相互作用存在,地理位置在地区经济活动中就扮演了一个重要的角色(Gallo,2001),一些地区之所以能够发展的很好,可能仅仅是因为它有一个好的邻居。?
由此,很多关于地区间经济增长收敛的研究也开始关注空间要素在收敛机制中的作用: Dall?erba(2005)的研究在考虑了地区间空间误差相关性的条件下,对西班牙地区?间的人均GDP进行了空间收敛的分析,研究发现总的人均产值的β收敛趋势要大于农业部门和工业部门,但是小于服务部门,并且只有总的人均产值存在σ收敛,各部门则不存在,原因可能在于落后地区的更多的资源从农业部门流向了更具效率部门。林光平等(2006)的研究在以往的关于地区绝对σ收敛研究的基础上,以区域之间发展的相互影响为出发点,引入“条件” σ收敛的概念,发现各省区之间相关性越来越大,并且新方法使得趋异性降低,1978―2002年省区经济σ收敛具有阶段性,这种波动与总体经济运行具有一致性。他们的另一份研究在空间滞后和误差模型中,使用不同的权重矩阵对同期地区间经济增长的β收敛情况进行了研究,发现地区间经济存在收敛,但是趋势有所减缓(林光平等,2005)。陈晓玲和李国平(2006)使用面板数据对地区间收敛特性和空间相关性统计描述的基础上,进一步使用空间计量模型主要对地区经济β收敛状况进行了研究发现,1978―2004年总体上经济是存在收敛,但在各子时段是有差异的且收敛速度比较缓慢。何江和张馨之(2006)的研究与该研究结果有异曲同工之妙,他们使用面板数据空间计量模型对中国地区经济增长的条件收敛进行了估计,引入空间变量后,也发现条件收敛速度有所减小,并且发现投资是影响收敛与否的突出因素。?
上述都是近年来出现的将经济地理因素纳入地区差距的相关研究,总体的研究结论是:经济地理因素在地区经济中有重要作用。而技术本文的技术指全要素生产率,因为全要素生产率(TFP)度量的是一种广义的技术因素。作为一种要素,其溢出的作用在空间上应该更为直接。刘旭华等(2004)将空间要素纳入区域生产率(第二产业)增长的研究,发现改革开放至1998年地区间经济的相互联系越来越密切,并且地区生产率存在条件收敛,经济总量、“后发优势”等是影响生产力提高的重要因素。吴玉鸣和李建霞(2006)曾对中国区域工业全要素生产率进行了空间计量的分析,实证结果比较符合发展实际,地理空间因素对单要素生产率和全要素生产率都产生了影响,且省区工业企业存在
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