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中国劳动力参与率和经济增长的关系分析 　　摘 要 劳动力是影响经济增长的最基本和最重要的因素之一，而劳动力参与率反映的是一国或地区的劳动力参与社会经济活动的程度。本文主要从计量模型分析为主，最终得出结论。本文通过对劳动力参与率及其影响因素对经济增长影响的理论分析和通过对经济增长对劳动力参与率影响的计量模型分析得出的结果从表面上看是一个矛盾的结果，但是对其进行较深入的分析后，却得出一个结论：经济增长需要适度的劳动力参与率。并从相矛盾之处分析出目前我国在劳动力 　　 　　一、引言 　　 　　劳动力是影响经济增长的最基本和最重要的因素之一。近一个多世纪以来，人们对劳动力投入与经济增长的关系给予了很多关注，有关劳动力投入对经济增长的影响和贡献的研究一直是众多学者关注的焦点。我国是一个人口大国，人力资源储藏量极为丰富。但一直以来，我国社会经济和生产力的发展却受其制约，同时经济增长也在一定程度上受到抑制。因此我国的劳动力投入与经济增长的关系问题一直是我国政府和学者关注的重要问题。 　　 　　二、劳动力参与率的基本含义 　　 　　劳动力参与率一词是由英文“labor force participation rate”翻译而来的。它一般被用来反映某一国家或地区的劳动力参与社会经济生活的程度、劳动力市场的活动水平和劳动力资源的利用程度。 　　由于劳动力参与率反映的是一国或地区的劳动力参与社会经济活动的程度，根据国际劳工组织的定义，劳动力指年龄在16岁及以上，正在工作或正在积极寻找工作，或暂时失业而等待被召回的人口。因此可以用劳动力人口总量占16岁及以上人口总量的一定百分比来表示，即： 　　 劳动力参与率 = 　　 　　三、劳动力参与率和经济增长的关系的计量模型分析 　　 　　分析劳动力参与率和经济增长的关系就要从两个方面考虑：①劳动力参与率对经济增长的影响；②经济增长对劳动力参与率的影响。 　　1.劳动力参与率及其他因素对经济增长影响理论分析 　　根据上述的劳动力参与率的定义与公式可知，劳动力参与率是经济活动人口占16岁及以上人口的比重。明显可知，??其他条件不变的情况下，参与劳动的人口数越多经济增长越快。因此劳动力参与率从理论上讲与经济增长呈正相关。 　　2.经济增长对劳动力参与率的模型分析 　　(1)指标选取 　　①使用1978年―2005年统计年鉴数据，其中包括GDP（以1978年为100，以后各年为其定比）和LFPR（劳动力参与率 %）。具体可见附录。 　　②由于只考虑GDP增长对劳动参与率的影响，所以只选取GDP一个作为解释变量。 　　③劳动力参与率作为被解释变量。 　　(2)模型设计和回归分析 　　为简单起见，各指标采取对数形式。建立模型为： 　　 LnLFPR = β0 + β1lnGDP + μ 　　 运用eviews软件进行回归，得： 　　 LnLFPR = 4.602 － 0.040lnGDP 　　 (240.270) (?12.328) 　　 R2 = 0.8539D.W.= 0.66058 括号内为各估计量的t统计值 　　由回归结果可知，模型拟合较好。可决系数R2 = 0.8539，表明模型在整体上拟合得很好。从截距项与斜率项的t检验值来看，均大于5%显著水平下自由度为 n ? 2 = 26的临界值t0.025(26)=2.056。GDP和LFPR显著相关，而且呈现负相关。即GDP每提高一个百分点，LFPR将降低0.04个百分点。但是其D.W.= 0.66058 较小，存在自相关。因此将原模型添加滞后项，建立新模型为： 　　 LnLFPR = β0 + β1lnGDP + β2lnGDPt-1 + μ 　　 运用eviews软件进行回归，得： 　　 LnLFPR = 4.601 － 0.220lnGDP +0.183lnGDPt-1 　　(242.421) (?2.765) (2.275) 　　 R2 = 0.867D.W.= 0.752 括号内为各估计量的t统计值 　　由回归结果可知，模型拟合较好。可决系数R2 = 0.867，表明模型在整体上拟合得很好。从截距项与斜率项的t检验值来看，均大于5%显著水平下自由度为 n ? 3 = 25的临界值t0.025(25)=2.060。GDP和LFPR显著相关，而且呈现负相关。即GDP每提高一个百分点，LFPR将降低0.220个百分点。 　　由上述回归模型可知，GDP增加将会引起劳动力参与率的降低。根据我国著名统计学家邱东的研究，中国劳动力参与率对经济增长起正向的推动作用,并且中国的劳动力参与率水平先随经济发展水平的提高而逐渐上升,后又随经济发展水平的提高而下降，这便与本文在理论分析中的观点相似。这里出