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中国对非洲的直接投资和贸易效应关系研究 　　摘要：本文选用引力模型，采用面板数据方法，对非洲46个国家2003-2008年我国对其直接投资的进出口贸易效应作了实证研究，结果表明我国对非洲直接投资对贸易起促进作用。同时我国对非洲各国直接投资的贸易效应按照国家类型分类来看差异显著。最后根据理论分析和实证检验结果，本文提出了有一定借鉴意义的政策建议，以期促进我国对非直接投资和贸易的发展。 　　关键词：非洲；对外直接投资；贸易效应；面板数据；引力模型 　　中图分类号：F832.6 　　 　　自我国实施“走出去”发展战略以来，我国的对外直接投资规模迅速扩大，成为新兴的对外直接投资资金来源地。而非洲拥有丰富的自然资源和庞大的市场需求，其强大的市场成本优势和非洲政治局面以及投资环境的逐年改善，外国直接投资回报率一般要高于世界其他国家和地区，被人们誉为“长期投资宝地”。 近年来我国对非洲投资出现热潮现象。而另一方面，随着近年来我国经济增长方式的转变，国内产业结构的升级所引起的低成本优势逐步丧失，并且自我国加入WTO以来，应对反倾销、贸易和非贸易壁垒的情况不断增加，在目前世界贸易利益不断向发达国家倾斜的格局中，我国贸易利得逐渐减少，再加上人民币对美元的汇率持续走高，对外贸易环境也进一步恶化，我国对外贸易增长压力加大。鉴于此，本文将中国对非洲的对外直接投资和贸易关系作为研究对象，按照非洲国家四个类型的划分，探讨中国对非洲对外直接投资的贸易效应关系，即我国对非洲的直接投资对贸易的影响是替代效应还是互补效应，以期能够更好的促进贸易的发展以及协调对非外资和外贸政策。 　　一、引力模型介绍和改进 　　本文选用常用的国际贸易领域的引力模型，将中国对非洲直接投资的流量和存量作为自变量，将进出口额作为因变量。 　　引力模型源于物理学中牛顿的万有引力定律，是学科交叉的产物，它揭示了两个经济体之间贸易流量与它们的经济规模成正比，与其交易成本成反比的关系。引力模型的最早引入，可追溯至凯瑞（Carey，1858），其所著的《社会科学原理》直接应用万有引力原理解释社会现象。自20世纪40年代，地理学家、经济学家才大规模在理论分析与经验检验方面引入引力模型。Tinbergen与Poyhonen最早将该模型运用于对国际贸易的研究，模型预言两个国家的双边贸易流量同两国经济规模以及两国之间距离有一定的函数关系。FiliPPini和Molini等学者将各种可能影响到双边贸易的变量加入到引力模型中，加强引力模型的解释力度。自引力模型被引入国际贸易领域以来，由于其原理简单、数据适用、模型容易被用于计量研究而得到广泛的应用。模型本身不断得到扩展，加入了被认为影响贸易流动的虚拟变量，如共同的语言、共同的宗教信仰和国家间的历史关系等等。由于该模型的不同使用目的，先后有几十个变量被加入模型，用以解释双边贸易流量，并且大量的研究成果证明了引力模型是研究双边贸易流量非常有效的实证研究方法。 　　著名经济计量学家Tinbergen和当时的德国经济学家Poyhonen受到万有引力模型的启发，于二十世纪六十年代出了贸易引力模型，指出两国的双边贸易流量的规模与各自经济总量成正比，而与它们之间的距离成反比。 　　引力模型的传统形式往往被表述为： 　　Tij为i国向j国的出口或进口； 　　Y为i国或j国国民生产总值； 　　Sij为i国和j国的空间距离变量； 　　α1、α2、β分别代表自变量对i国和j国的影响程度； 　　方程1.1作为原始方程，在测量两个国家之间的贸易流动时只将两国的国民生产总值、两国的空间距离列为影响因素，而α和β指数则用来表示两国之间的联系程度，不构成自变量。 　　本文研究的是中国对非洲直接投资的贸易效应，我们把进口和出口分为两个单独的变量来做分析，被解释量为中国对非洲的出口总量（用EX表示）和进口总量（用IM表示）。在自变量的选取上，我们选择中国对非洲直接投资的年流量（用F表示）和存量（用C表示）。根据Lipsey和Weiss，Blomstrom，Kulchycky等人的研究，我们选取了三个同时对直接投资和进出口有决定作用的重要变量，运用引力模型来检验它们的效应，这三个变量是：（1）非洲各国国内生产总值(GDP)；(2)从非洲各国到我国的距离DIS；（3）各国国民生产总值GNI。国民生产总值和人均国民生产总值PGNI两者比较而言，前者表示总量，而后者表示“密度”，两者表示的意义是一致的。国家大小不同，总值差距一般较大，而且均量数据可以较好地用于两国之间经济状况的比较，所以，在模型中用人均国民收入这一变量来代替国民收入总值，在规范研究的同时，也很好地和以往研究相统一，便于后人进行对比。并且我们假定中国的人均国民收入为常数，仅仅考虑非洲各国人均国民收入状况。