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中国涤纶产业链均衡发展的协整性分析 　　摘要：根据协整理论，利用中国1984―2009年的涤纶产业数据对中国涤纶产业链的均衡发展进行协整分析，主要包括对PTA年产量与涤纶年产量、涤纶年产量与纺织服装净出口额以及这三者之间的协整性进行了检验，并建立了它们之间的误差修正模型。协整检验表明，直接上下游之间存在协整关系；上中下游企业间存在长期协整关系，整个产业链均衡发展。 　　关键词：涤纶产业链 协整 E-G检验 　　中图分类号：F260 文献标志码：A文章编号：1673-291X（2011）28-0206-04 　　引言 　　中国是世界纺织服装大国，纤维加工量约占50%，是世界化纤第一大国，2010年中国的化纤产量已占世界总产量的50%以上，在世界纺织业中举足轻重。在化纤产品中涤纶一直是中国工业发展的重点。经过近二十年的建设，中国现已成为世界上涤纶产量最大的国家。尤其是近十年来中国涤纶生产发展迅速，生产能力、产量年均增长速度在化纤中一直遥遥领先。2008年中国涤纶产量达到2 005万吨。 　　精对苯二甲酸（PTA）作为生产聚酯的主要原料，近十几年来需求量和产量都得以迅猛发展。亚洲PTA产能第一，占全球总产能的70%左右，而亚洲的产能也80%~90%集中在中国，中国是世界PTA生产和消费的中心。 　　2009年，中国纺织品服装出口额在全球纺织品服装出口总额中的比重已经上升为40%。中国涤纶产业链的均衡发展不仅事关中国纺织服装和中国经济的健康发展，也影响全球纺织品服装生产与贸易均衡。 　　涤纶是整个涤纶产业链的中心，它的上游是PTA，下游是纺织服装。该文将利用协整理论对涤纶产业链均衡发展的协整性进行研究。 　　自20世纪90年代以来，已有一些学者利用协整分析进行经济研究。Kwan 和 Cotsomitis（ 1991）[1]以及Kwan和Kwok（1995）[2]最早使用Granger因果检验方法对中国经济增长情况进行研究。该文根据1984―2009年的年度涤纶产业的数据，利用协整和误差修正模型对整个涤纶产业链进行分析研究，最终判断整条产业链是否存在长期均衡关系。 　　一、模型与方法 　　协整分析通常被用于估计两个或多个变量之间的长期关系，被当今学术界公认为是近年来实证建模研究中最??要的成果之一。对实际经济变量进行协整分析时，一般是首先对时间变量序列及其差分序列的平稳性进行检验，确定变量的单整阶数；其次是检验变量间协整关系，构建协整方程；接着建立协整变量与均衡误差之间的误差修正模型。 　　1.平稳性检验。协整检验前需验证所研究变量是否平稳，这可以通过单位根测试完成。目前，最广泛被使用的单位根检验是ADF[3]（Augmented Dickey -Fuller）检验。 　　ADF检验均具有如下原假设（H0）和备则假设（H1）:H0∶r = 0，H1∶r 　　协整方程1显示，中国PTA年产量与涤纶年产量之间存在着长期均衡关系，涤纶年产量增长1个百分点会影响PTA产量增长1.08个百分点。建立误差修正模型如下： 　　DLMPTA = 0.2015383638 - 0.2066794787*DLMFIBER - 　　 0.144813605*EC（-1） 　　 （ -0.625304） （-1.027517） 　　结果表明：方程的拟合效果不好，并且方程整体以及自变量系数没有通过检验，可知短期影响效果不显著。 　　（2）根据OLS估计可以得到涤纶年产量与纺织服装净出口额之间的协整方程为： 　　LMFIBER=1.170442036*LNETEXP-0.933328821（F3-2） 　　（24.77803） （-3.441554） 　　R2 = 0.962380 DW=0.722788 F=613.9508 　　本方程的判定系数R2为0.962380 ，表明模型的拟合情况非常好。 　　对残差序列进行单位根检验，结果（见表3）： 　　表3 　　 　　 　　方程的残差在5%的水平上显著，即残差序列的平稳的，说明涤纶年产量与纺织服装净出口额之间存在长期协整关系。 　　协整方程2显示，中国涤纶年产量与纺织服装净出口额之间存在长期均衡关系，纺织服装净出口额增长1个百分点会影响涤纶年产量增长1.17个百分点。建立误差修正模型如下： 　　DLMFIBER=0.1597609993 - 0.02360885622*DLNETEXP + 0.07228216872*EC （-1） 　　 （-0.161072）（0.330828） 　　结果表明：方程的拟合效果不好，并且方程整体以及自变量系数没有通过检验，可知短期影响效果不显著。 　　2.涤纶年产量、PTA年产量以及纺织服