NIR在农业中应用.ppt

在农业领域应用范围广泛 大米分析 大豆 饲料 牛奶 蛋黄酱 干酪 冰激凌 酱油 牛奶 巧克力 生肉 酸乳酪 香肠 硬干酪 鱼粉 例五 花生大豆调和油的定量检测 调和油中花生油含量与光谱特性的相关性 例六 食用菌产品的鉴别 食用菌产品－－聚类分析 1、 白灵菇 2 、富硒蘑菇粉A 3 、富硒蘑菇粉B 4 、灵芝粉A 5 、灵芝粉B 6 、孢子粉A 7 、孢子粉B 8 、破壁孢子粉A 9、 破壁孢子粉B 10 、桑黄 破壁孢子粉产品新陈比较 新鲜程度－－聚类 例七 螺旋藻制品品质的鉴别 试验材料： 图17 螺旋藻原始光谱图 9 种螺旋藻 产品 螺旋藻制品品质的鉴别 根据新鲜程度聚类分析后显现的聚类结果：右上角为新鲜度较差的样品，右下角为新鲜度较好的同一产品，对样品信息进行PCA处理后，可以明显区分新鲜度不同的同一种产品 图19 f3（纵）-f4（横）两主因素图 例八 添加剂产品真伪鉴别 添加剂产品近红外指纹图谱鉴别技术应用.ppt 产品近红外光谱图的指纹特性 图1赖氨酸硫酸盐 NIR图谱 图2 赖氨酸盐酸盐NIR图谱 胆碱含量不同载体种类相同产品的NIR图谱比较  胆碱含量相同载体不同产品的图谱比较 胆碱含量相同载体不同产品NIR与IC图谱比较 结束语 建议政府领导支持产品指纹技术的研究与应用推广，对其质量进行监控具有许多优势：鉴别结果可靠；方法简便快捷，对样品鉴别只需数分钟；该技术不使用任何化学试剂无废物排除，检测成本低廉，适用范围广，有关专家称，该方法一旦普及推广，其意义非同寻常，将在规范食品市场，进出口贸易的检测等各方面发挥重要作用。 * * * * * * * * * * * * * 近红外光谱分析建模服务有关材料（供参考） 30种材料8种成份可测性标注 （√：需用户提供标样可建模 ／：需用户提供标样可建模，但效果稍差 ○：我们可以提供标样并建模 ） 11 脱脂米糠 　√ 　√ 　√ 　 　√ 　√ 　／ 　／ 12 高粱 　√ 　√ 　　√ 　　√ 　　√ 　　√ 　／ 　／ 13 红鱼粉（蛋白65%） 　　√ 　　√ 　　√ 　　√ 　　√ 　　√ 　／ ／ 14 白鱼粉（蛋白68%） 　　√ 　　√ 　　√ 　　√ 　　√ 　　√ 　／ 　／ 15 鱼油 　 　 　 　√ 　 　 　／ 　／ 16 啤酒酵母 　√ 　√ 　　√ 　　√ 　　√ 　　√ 　／ 　／ 17 海藻粉末 　　√ 　　√ 　　√ 　　√ 　　√ 　　√ 　／ 　／ 18 螺旋藻 　　√ 　　√ 　　√ 　　√ 　　　√ 　　　√ 　／ 　／ 29 a-马铃薯淀粉 　 　√ 　√ 　√ 　√ 　√ 　／ 　／ 20 b-马铃薯淀粉 　 　√ 　√ 　√ 　√ 　√ 　／ 　／ 21 磷虾粉 　√ 　√ 　√ 　√ 　√ 　√ 　／ 　／ 22 麸 　√ 　√ 　√ 　√ 　√ 　√ 　／ 　／ 序号 原材料 蛋白质 水份 灰份 脂肪 纤维 氨基酸类 钙离子浓度 总磷 30种农业样品8种成分近红外光谱的可测性（续表2） ?样品号23-30 氯化胆碱（50%）、PI-蛋氨酸、硫酸铁（干燥）、 碳酸盐、食盐、胭脂红(色素)、 亮蓝(色素) 、军绿(色素)： 需用户提供标样，建纯度分析的模型。 ? ?1、上述30种材料8种成份的可测性： 其中1-22种农业样品适合做近红外分析； 后2种无机盐类：碳酸盐、食盐难以用近红外分析； 氯化胆碱、PI-蛋氨酸与3种色素需要分析的成份不明确， 可以做纯度分析。 2、各项目中： “√”为需用户提供标样（代表性60-80个化学值已知标样）可建模 ； “ ／” 为需用户提供标样（代表性60-80个化学值已知标样）可建模， 但效果稍差； “○”为我们可以提供标样并建模 30种农业样品8种成分近红外光谱的可测性（续表3） 总之近红外分析技术是一种“多、快、好、省”的分析技术。 近红外光谱分析具有解决全球农业分析的潜力 产品近红外指纹图谱鉴别技术应用实例介绍 例一 液体奶鲜度识别 例二 蜂蜜掺入高果糖浆的鉴别 例三 甜荞、苦荞麦及其制品的鉴别 例四 食用油种类及纯度的鉴别 例五 花生大豆调和油组分的定量检测 例六