改进的DBSCAN算法在调制识别中的应用.pdf

通信技术 改进的!#$% 算法在调制识别中的应用 吴月娴 葛临东 I !信息工程大学 信息工程学院 河南 郑州 I ESPPP$ 摘 要 提出了一种基于星座聚类的通信信号调制识别新方法 将基于密度思想的 ! D T%’()* 聚类算法运用于信号星座聚类 通过自适应更新聚类参数 利用其良好的抗噪声性能实现了较低信噪 ! 比高斯白噪环境下信号星座图的重构 将该方法应用到对 @’AB C)D 信号的调制识别 实验结果表明 该方法是实际有效的! 关键词 调制识别 算法 聚类 星座图 D T)%’()* 通信信号调制方式识别是软件无线电关键技术之 由此可得出聚类 的定义 即在 和 条件 ! # $ %’# ($ 一 在数字幅相调制信号的识别中 可以对信号星座图 下 若 为 中满足其 邻域内点的个数 ! 4 ! # $ )H4. +4 ! 进行处理 将形状识别与调制识别相结合 获取关键调 # 的点 则聚类 为集合 为在 和 %’# ($ ! +KM, N, # $ %’# ($ 在现有文献中 对星座图的重构基本采用模糊 制特征! 条件下 的密度可达点 ! 4 O ! 均值的聚类算法! # ! $ # ! 该方法的不足在于所有噪声参 %’()* 算法实现步骤如下所述# 与到重构过程中使得聚类中心受噪声影响较大而产生 # ( 步骤 确定输入参数 令总点集为