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新小波变换区域方差的遥感图像融合算法
维普资讯
第 期 计 算 机 技术 与 发展 V()1．17 N()．5
2007年 5月 3NIPUTERTECHNOLOGYANDDEVEt MENT Mav 2007
基于小波变换区域方差的遥感图像融合新算法
刘凯峰 ，张德祥
(安徽大学 电子科学与技术学院，安徽 合肥 ,-．~0039)
摘 要：提出一种基于小波变换的遥感图像融合新算法。利用离散小波变换把图像分解成不同尺度的低频和高频部分，
采用小波区域窗口和子区域窗口统计把小波系数分类成边缘和非边缘系数 。在融合处理中，低频图像的小波系数平均值
作为融合后的低频系数，高频细节系数根据不同区域特征选择方法以及对应输入图像小波系数的最大多窗口区域方差来
确定融合后高频小波系数。实验结果表明，这种方法能够在保留图像微小细节方面获得满意的结果，这种算法有效且优
于其他的图像融合方法。
关键词 ：小波变换 ；图像融合 ；多窗 口区域方差 ；性能评价
中图分类号：TN911，73；TP3016 文献标识码：A 文章编号：1673—629X(2007)05—0177—03
A New FusionAlgorithm ofRemoteSensingImage
BasedonLocalDeviation 0fW aveletTransform
LIU Kai—feng，ZHANGDe—xiang
(SchoolofElectronicScienceandTechnologyofAnhuiUniversity，Hefei230039，China)
Abstract：A new imagefusionalgorithm ofremote~nsingimagebasedonwavelettransforrrlispmpo~d．Di~retewavelettransform de—
composesanimageinto1OW frequencyhandandhighfrequency11andindifferent1eve1：loca1windownad1()ca1sub—window statisticin
thewaveletdomainareusedtofurtherclassifythewaveletcoefficientsintotheedgenadnon—degecoefficients Inthefusionproce~ing．
thefusedapproxima tecoefficientsareobtainde byaveragemetl~d，thefuseddetailde coefficientsraeobtainedbyseveraldiffernetraea—
basedf~tureselectionmethodandby~ttingeachcoefficientequa1tothecorrespondinginputimagewaveletcoefficinetthathasthegreat
estmulti—window localdeviation Experimneta1resultsshow thattheprop~ talgoritmh C8a3retainsubtleimagedetailandachievean
excellenteffcetnadthenew imagefusionalgoritmh providesaperformancebetterthna thatofothermethods．
Keywords：wavelettransform；irnsgefusion；multi—window loca1deviation；perfomr nacevealuation
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