机器视觉技术在发动机缺陷检测系统中的应用.pdf

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机器视觉技术在发动机缺陷检测系统中的应用

维普资讯 计算机测量与控制.2005.13(6) · 516 · ComputerMeasurement Control 文章编号:1671—4598(2005)06—0516—03 中图分类号 :TP391 文献标识码:B 计算机视觉技术在发动机缺陷检测系统中的应用 岳晓峰,赵 敏,栾宝剑 ,吴雪峰 (长春工业大学 机械系,吉林 长春 130012) 摘要:利用计算机视觉技术及相应的机械伺服系统 ,对汽车发动机缸孔表面缺陷进行检测 ,其主要解决的问题是:二值化 图 像阈值的选取,图像的分段检测,和缺陷的数据处理。针对以上的问题,采用最佳阔值分割法将图像二值化,并通过摄像机标定 求取摄像机各参数,进而推导出标定缺陷实际面积的公式 。实验结果证明此方法克服了传统检测方法的不足 ,是一种准确性和 自 动化程度较高的检测方法 。 关键词 :计算机视觉 ;二值化图像 ApplicationofComputerVision in DetectingSystem ofEngine’SSurfaceDefects YueXiaofeng,ZhaoMin,LuanBaojian,WuXuefeng (M achineDepartment,ChangchunInstituteofTechnology,Changchun 130012,China) AbstractUsing thecomputervisiontechnologyandthecorrespondingmachineservosystem ,thedefectsonthecylinder-- boreS surfacearedetected.Themainproblemssolved:how toselectthethresholdofthetWOvalueimage,imagessubsectiondetectingand thedefectsdataprocessing.Aimingatsolvingtheaboveproblems,adoptingthebestthresholdsegmentturnstheimageintotWOval ue,andthedefectsgeometrypositionandtheareaareobtainedbyspreadingthecirquetorectangle、Theexperimentresultshowsthat themethodcanconquerthedeficiencyofthetraditionalinspectingway. Keywords:computervision ;tWOvalueimage 0 引言 1 孔表面图像处理 发动机是汽车的关键部件,而发动机缸体的质量优劣又直 1.1 图像采集[1 接影响发动机质量乃至整车的质量。发动机缸孔的表面精度要 为了扩大视场范 围,本系统采用面阵CCD图像传感器 附 求较高,其孔壁由于铸造和长期使用等原因会产生砂眼、缩松 广角镜头从缸孔 的正上方沿孔 的轴向摄取缸孔 图像。这种方案 及磨损等缺陷,造成漏油、漏气 ,降低其使用效率 。传统方法 的装置简单 ,易行 ,图像处理时相邻两段图像只轴 向拼接处有 采用人工 肉眼逐缸观察法 ,不仅生产效率低 ,工人劳动强度 部分 图像重叠 ,便于缺陷标定,可减少图像处理难度。采集到 大,而且漏检率很难控制 。发动机缸孔表面缺陷的 自动检测 , 的缸孔图像见图2:图中的 (1

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