机车轴承故障诊断中的多智能传感器技术应用分析铁路.pdf

第17卷第3期 铁路 计 算 机 应 用 推广与应用 Vol.17 No.3 RAILWAYCOMPUTERAPPLICATION 文章编号：1005-8451（2008）03-0021-04 机车轴承故障诊断中的多智能传感器技术应用分析 江 伟 (湖南交通工程职业技术学院 铁道运输系，衡阳 421000) 摘 要：故障诊断技术是保证铁路设备安全运行的一项重要技术。分析传统机车轴承故障诊断方法中 存在的不确定性，利用多智能传感器技术进行机车轴承故障诊断，建立融合诊断系统。该系统采用决策级 融合方法来处理由于单个参数带来的诊断的不确定性。实验表明，这种方法能够有效解决基于单个参数诊 断系统中带来的不确定性问题。因而它具有很强的理论意义和应用价值。 关键词：故障诊断；智能传感器；多传感器；信息融合 中图分类号：U260.331 文献标识码：A Application analyze of multi intelligent sensors technology in locomotive bearing fault diagnosis JIANG Wei (Communications Engineering of Hunan Technical College, Hengyang 42 1000, China) Abstract: Fault diagnosis technology was an important technology to guarantee the safe operation of railway equipment. It was analyzed the uncertainties traditional locomotive bearing fault diagnosis method, the multisensor information fusion method was applied to make a fault diagnosis, and built the Fusion Fault Diagnosis System. The System used the idea of decision grade fusion to handle these uncertainties. Experimental results showed that this method could effectively solve the Diagnostic System based on a single parameter of the uncertainty. Thus it had great theoretical significance and application value. Key words: fault diagnosis; intelligent sensor; multisenor; information fusion 故障诊断技术是用来保证设备安全运行的一项 综合技术，目前已在全国范围内获得了广泛的应 用。铁道部对这项技术也相当重视，从机务系统来 收稿日期：2007-09-18 作者简介：江 伟，助教。 看，早在90年代初期就积极组织开发和推广了多项 表1 测试结果 方案。在分析国内外各种编码方式在铁路车票编码 序号 测试用例 现象 结论 备注 适用性的基础上，自主设计编码压缩方式和安全加 1． 横向中间对折，展平 信息可读 （反复），数