供应链管理中逆长鞭效应及其仿真研究.docVIP

供应链管理中的逆长鞭效应及其仿真研究 　　摘要：在供应链管理中存在一种逆长鞭效应，本文运用软件仿真啤酒游戏证明了该效应是客观存在的，并分析了该效应产生的原因和对供应链运营的影响。指出逆长鞭效应的存在是供应的不确定性以及高估了供应水平所引起的，它的存在对供应链的绩效有负面影响。 　　关键词：逆长鞭效应；供应链管理；啤酒游戏 　　中图分类号：F259 文献标识码:A 文章编号:1005-6432(2008)36-0086-02 　　 　　Reverse Bullwhip Effect in the Supply Chain Management and Its Simulation Study 　　 　　Wen Huiying Wang Xiaowei Huang Yonggang 　　(College of Traffic, South China University of Technology) 　　 　　Abstract: Recent evidence suggests that there is a reverse bullwhip effect (RBE) in the supply chain management. Weuse the BaseStockSim simulation beer game, analysising the causes of RBE and its impact on the supply chain performance.The result confirms objective existence of the RBE and the cause of it is due to the supply uncertainty and an overweightingof the supply line. 　　Key Words: reverse bullwhip effect; supply chain management; beer game 　　 　　近几年的研究发现，在供应链中存在一种逆长鞭现象，即订单波动在供应链各级节点之间由上往下的传播过程中逐级增大，与传统的长鞭效应正好反向。国内外的学者运用多种方法对此进行了研究。本文用仿真软件研究分析了逆长鞭效应的存在性及其对供应链管理的危害。 　　 　　一、逆长鞭效应的引出 　　 　　逆长鞭效应是学者Svens son于2003年在其文献里首次提出的，他针对一个企业的内外部物流的库存管理进行了研究并发现当供应链的上游存在着不确定性的时候，则会产生一个与传统长鞭效应相反的现象――逆长鞭效应，这种供给的不确定性可能因有限的生产能力、产品质量缺陷、运输或交付的不确定等原因造成。随后，其他学者在对2005年横跨美国的两次飓风之间一些商品的消费者的购买数据进行分析时发现，需求的波动状况大于供给的波动。这是逆长鞭效应一个现实的例子。此外，Cachon对供应链中的不同企业做了一个研究，结果表明仅47%的企业显示了长鞭效应，其余的53%则显示了逆长鞭现象。Ertunga C.O zelkan运用博弈论模拟一系列的供??链，探讨了上游价格波动对下游零售价格的影响，当上游因为价格波动导致供给不确定时，在一些条件下产生长鞭效应，而在另一些条件下则产生逆长鞭效应，并指出逆长鞭效应对供应链协调的危害。在前人研究的基础上，本文用Base Stock Sim软件对逆长鞭效应进行研究。 　　 　　二、逆长鞭效应的仿真研究 　　 　　Base Stock Sim是一款免费软件，它为我们提供了一种管理决策的“试验空间”，包含了具有随机供给与需求的多级供应链，供应链的每个节点均可根据其各自库存政策产生它自己的订货函数。本文研究的是一个四阶段的供应链，零售商、批发商、分销商和制造商各一个。 　　 　　1.订货模型 　　 　　在各时期各个不同节点的订货数量是一个随机变量，其函数表达式如下： 　　式中：it L∧为t时段内第i节点的库存水平的预测值; it L 　　为t时段内i节点实际的库存水平; 为t时段内第i节点可获得的供给量的预测值; 为t时段内i节点可获得的实际供货量;α，β为当实际的库存水平和供应水平偏离设计值时各自的一个调节系数，取值为一常量; t S 为系统内是否存在供应中断的一个标志，当系统内存在供应中断时gγ ≠ 0 ，不存在时gγ = 0 ; it R 为t时间段内节点i的订货数量，如果i=0，it R 表示来自于最终顾客的需求;it R∧为t时间段内节点i的订货数量的预测值。 　　 　　2.仿真的思路 　　 　　制造商的供应能力CAP 是一个变量，变化范围40～60个单位，补给供货期一定