汽轮发电机组远程智能故障诊断系统.pdf

第 21 卷第 5 期 热 能 动 力 工 程 Vol. 21 ,No. 5 2006 年 9 月 JOURNAL OF ENGINEERING FOR THERMAL ENERGY AND POWER Sep. , 2006 ( ) 技 术 交 流 文章编号 :1001 - 2060 2006 05 - 0532 - 04 汽轮发电机组远程智能故障诊断系统 何 　青 ,杜冬梅 ,李 　红 (华北电力大学 能源与动力工程学院 电站设备状态监测与控制教育部重点实验室 ,北京 102206) 摘　要 :分析研究了汽轮发电机组振动智能故障诊断技术 , 的诊断帮助。因此 ,研究汽轮发电机组振动智能故 将人工神经网络技术与面向对象技术相结合 ,建立了振动频 障诊断的实用技术 ,开发机组振动远程智能诊断系 谱、轴心轨迹、升降速特性和负荷特性等 4 个征兆神经网络 , 统 ,是非常必要的。 同时构建了具有不完全征兆输入的汽轮发电机组振动智能 本文将人工神经网络技术与面向对象技术相结 故障诊断神经网络系统。以机组振动频谱征兆为例 ,研究了 合 ,构建具有 4 个征兆群和 5 个 BP 网络组成的汽轮 频谱征兆的自动提取方法 ,给出了基于频谱征兆的不完全征 发电机组振动智能故障诊断神经网络系统 ,研究机 兆综合故障诊断实例。在此基础上 ,采用 BS 模式和 Java 技 组振动频谱征兆的自动提取方法。给出了基于频谱 术 ,开发了汽轮发电机组远程智能故障诊断系统 ,介绍了系 统的结构组成、功能模块以及服务器和客户端程序设计和实 征兆的不完全征兆综合故障诊断实例 ,验证了本文 现方法。 方法的可行性和实用性。在此基础上 ,采用浏览器 服务器模式和Java 技术 ,开发汽轮发电机组远程智 关 键 词 :汽轮发电机组 ;振动 ;神经网络 ;智能故障诊断 ; 能故障诊断系统 ,介绍了系统结构、功能模块以及服 远程诊断 务器和客户端设计和实现方法。 中图分类号:TM623. 94 　　　文献标识码 :A 2 　机组振动智能故障诊断 1 　引 　言 汽轮发电机组是电力工业生产的关键设备之 故障诊断是在一定的检测策略的指导下实施对 一 ,一旦发生故障将造成严重的社会影响并带来巨 被诊断系统的自动检测[1 ] 。机组转子的振动是评估 大的经济损失。为了保证机组正常高效地运行 ,必 机组运行状态的一个重要而关键的控制指标 ,通过 须对其状态进行有效地监测和诊断。机组出现异常 对机组振动进行监测分析与诊断 ,及早发现故障隐 时 ,轴系振动是最为直接和有效的故障征兆之一。 患 ,将故障消除在萌芽状态 ,是十分重要而又有效的 通过轴系振动对机组进行状态监测和故障诊断 ,是 方法。 一门综合性技术 ,对诊断技术人员要求非常高 ,而现 智能故障诊断技术是近年来发