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全国各省份城镇居民消费结构的聚类分析 　　【摘要】以全国31个省（自治区、直辖市）城镇居民消费支出情况为研究对象，基于2009年的数据，运用系统聚类和K均值聚类的聚类分析方法，对各个省（自治区、直辖市）的城镇居民消费结构进行分类，讨论各个省之间城镇居民消费的差异，并进行客观综合评价。 　　【关键词】消费结构；系统聚类；K均值聚类 　　 　　一、引言 　　在刚刚过去的“十一五”中，我国深入贯彻落实科学发展观，加快发展方式转变，积极应对国际金融危机冲击，客服重大自然灾害的困难，保持了经济平稳较快发展，任命生活显著改善。在国民经济持续快速增长的五年中，人民生活也得到持续改善，城镇居民人均年收入从2006年的11760元增至17175元，就业规模持续增长参加城镇基本医疗保险超过4亿人。随着居民生活水平的提高以及经济发展方式的转变，居民的消费结构也在逐步转变中。在“十二五”期间，国内经济将以内需为主，最终体现为消费率提升和内需消费市场的活跃。因此，居民的消费是内需的主要来源，消费结构也会直接影响到各地区经济的持续稳定发展以及经济结构的转变，在十二五的开局之年，看清楚各地区居民的消费结构，合理进行规划，才能更好的推动经济发展和经济结构向合理方式的转变。 　　二、指标选取及数据来源 　　居民消费是以家庭为单位实现的货物和服务消费，包括商品性消费、自给性消费、分配性消费等各种类别。从内容上看，又可以分析以下类别：1视频2服支出3其他费耐用消费品支出4耐用消费品支出5房子（含虚拟房租）支出6水电费7交通邮电费8医疗保健费9文化娱乐费10学杂费11金融保险服务费12其他文化生活服务支出。本文主要分析各个省份城镇居民的消费支出结构，综合考虑数据的可靠性和代表性，并且由中华人民共和国统计局统计口径来看，构成城镇居民消费性支出的项目主要是：食品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通信、教育文化娱乐服务、居住、其他商品和服务，因此，以上八个项目即为所选指标。 　　为了消除各个省份在面积、人口等方面的差异，指标选取各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出作为研究数据，根据中国统计年鉴[1]得到2009年的统计数据。 　　三、统计方法 　　本文主要采用系统聚类和K均值聚类的方法[2]对各地区城镇居民消费结构进行聚类分析。 　　系统聚类的基本思想是：距离相近的样品先聚成类，距离相远的后聚成类，过程一直进行下去，每个样品总能聚到合适的类中。在系统聚类中，类与类之间的距离的不同定义，产生了不同的聚类方法，主要有：最短距离法、最长距离法、中间距离法、重心法、类平均法、可变类平均法、可变法和离差平方和法。其中，离差平方和法又Ward提出，所以又叫Ward法。本文的分析即采用这个方法，该方法的基本思想来源于方差分析，如果分类正确，同类样品的离差平方和应该较小，类与类的离差平方和较大。具体做法是先将N个样品各自聚成一类，然后每次缩小一类，每缩小一类，离差平方和就要增大，选择使方差增加最小的两类合并。 　　K均值聚类法师麦奎因提出的，这种算法的基本思想是将每一个样品分配给最近中心（均值）的类中。具体的做法包括以下三个步骤：1、将所有的样品分成K个初始类。2、通过欧几里得距离将某个样品划入离中心最近的类中，并对获得样品与失去样品的类，重新计算中心坐标。3、重复步骤2，直到所有的样品都不能再分配是为止。 　　四、结果与分析 　　1.系统聚类的结果 　　在系统聚类中，所有的样本数据均是有效数据，样本有效率为100%。 　　如果将31个地区划分为三类，划分情况如下所示：第一类地区：北京、上海、浙江、广东；第二类地区：天津、内蒙古、辽宁、江苏、福建、山东、重庆；第三类地区：河北、山西、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南、广西、海南、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆 　　如果将31个地区划分为四类，划分情况如下所示：第一类地区：北京、上海、浙江、广东；第二类地区：天津、内蒙古、辽宁、江苏、福建、山东、重庆；第三类地区：河北、山西、吉林、黑龙江、河南、甘肃、青海、宁夏、新疆；第四类地区：安徽、江西、湖北、湖南、广西、海南、四川、贵州、云南、西藏、陕西 　　如果将31个地区划分为五类，划分情况如下所示：第一类地区：北京、浙江、广东；第二类地区：天津、内蒙古、辽宁、江苏、福建、山东、重庆；第三类地区：河北、山西、吉林、黑龙江、河南、甘肃青海、宁夏、新疆；第四类地区：上海；第五类地区：安徽、江西、湖北、湖南、广西、海南、四川、贵州、云南、西藏、陕西 　　2.K均值聚类结果 　　将31个地区划分为四类，划分情况如下所示：第一类地区：北京、浙江、广东；第二类地区：天津、湖南、辽宁、江苏、福建、山东、、海南、四川、云南；第