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客户互动优化-大数据运营技术总结报告

1 CUSTOMER ENGAGEMENT OPTIMIZATION - Big Data Operation 大数据运营 客户互动优化 - 大数据时代的信息化利器 2 目标客户 获取客户 客户购买 客户成长 客户服务 客户保留 客户接触点 客户的生命周期 客户互动优化 – 提升客户生命周期价值 3 目标客户 获取客户 客户购买 客户成长 客户服务 客户保留 客户接触点 客户的生命周期 在正确的时间,通过正确的渠道, 传递正确信息。 品牌管理 内容定向 客户细分 电子邮件营销 网站营销 地理位置定位 提供个性化的“客户互动” - 目标客户阶段 4 目标客户 获取客户 客户购买 客户成长 客户服务 客户保留 客户接触点 客户的生命周期 说服客户,你将满足并超 越需求。 有说服力的内容 社区 建议 提供个性化的“客户互动”- 获取客户阶段 5 目标客户 获取客户 客户购买 客户成长 客户服务 客户保留 客户接触点 客户的生命周期 潜在客户转换为现有客户 商务采购 产品配置 引导式销售 订单管理 提供个性化的“客户互动” - 客户购买阶段 6 目标客户 获取客户 客户购买 客户成长 客户服务 客户保留 客户接触点 客户的生命周期 让客户在协作环境中使 用自助服务。 帐户管理 客户反馈 评价 解决问题 创新管理 提供个性化的“客户互动” - 客户服务阶段 7 目标客户 获取客户 客户购买 客户成长 客户服务 客户保留 客户接触点 客户的生命周期 深化与现有客户群的关 系。 网络社区 特别定价 交叉销售 提供个性化的“客户互动”- 客户成长阶段 8 目标客户 获取客户 客户购买 客户成长 客户服务 客户保留 客户接触点 客户的生命周期 降低你的客户 流失。 增强内容 知识库 专家 提供个性化的“客户互动”- 客户保留阶段 9 目标 客户忠诚度 提升收入 运营效率 降低风险 10 通过大数据和成功的数据管理方法赢得竞争优势 大数据运营 —— 11 世界已经发生变化……  计算机的能力和存储量的巨大增长  存储成本大量增长  当今世界90% 的数据是在过去的两年里 产生的 12 在互联网“1”分钟里发生了什么? 30小进的视频上传到 47,000 Apps 被下载 61,141 小时的音乐在线播放 6,000,000的页面浏览量 200,000,000封 E-mails 被发送 100,000条Tweets 被发送 2,000,000条有哪些信誉好的足球投注网站请求 13 大数据的特性 你的关注点是什么? 14 反应客户心声的大数据 语音电话 E-mail, 聊天记录, 短消息 调查评价 “黑暗的数据” 博客 社交媒介 用户调查表 办事处的分布 质量打分 第三方在线市场 调查评定 内部 (直接) 外部 (公开) 松散的数据 有组织、结构化数据 现在我们90% 的数字信息领域 都是松散凌乱的 (IDC) 15 背景下所面临的挑战和压力 • • 不能全面了解客户 真实想法,实时精 准地了解各类产品 /流程的表现情况 ,无法提供准确决 策数据 缺乏部门间协作 • • 收集和处理繁 杂、复杂和巨 大的数据 管理者经常面 对千万级甚至 上亿条数据 • 希望海量数据 成为企业业务 的指南针,用 于业务策略的 指导,及业务 策略的执行 海量 数据资源 业务 层面 企业 领导层 • 管理者无法及 时洞悉运营中 绩效短板,并 面临着对海量 数据的整理、 处理、分析、 展示等繁重的 工作强度 运营 层面 CHANGE 管理改善现状达成预期 16 大数据时代所面临的挑战和压力 真实想法,实时精 准地了解各类产品 /流程的表现情况 ,无法提供准确决 策数据 • 不能全面了解客户 • 缺乏部门间协作 • • 收集和处理繁 杂、复杂和巨 大的数据 管理者经常面 对千万级甚至 上亿条数据 • 希望海量数据 成为企业业务 的指南针,用 于业务策略的 指导,及业务 策略的执行 海量 数据资源 领导 • 者无法及 时洞悉运营中 绩效短板,并 面临着对海量 数据的整理、 处理、分析、 展示等繁重的 工作强度 层面 运营 REALITY 业务 AND 层面 GO 企业 BEYOND层 YOUR EXPECTATIONS 17  对于不论是结构化与非结构化的数据进行收集与储存,把非结构 化的数据变成结构化的数据仓库 解决高容量 Volume 18 提高速度  强大有哪些信誉好的足球投注网站引擎技术,数秒之内就能对大容量的数据进行挖掘 !!! Velocity 19 多样化互动 Variety 网站 IV R 聊 天 Email 座席留言 社交媒 介 用户反馈 电话

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