汉语文本主题研究技术的分析与实现-analysis and implementation of chinese text theme research technology.docx

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2018-05-28 发布于上海
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汉语文本主题研究技术的分析与实现-analysis and implementation of chinese text theme research technology

kinds of topic?s results will be collected as a result of the entire text topic. The technology has improved the precision about text topic partition and text topic identification to some extent.Afterwards, this paper mixes VC++6.0 and Matlab in order to program the text topic analysis system which can extract text topic and text partition results.In the end, this paper concludes by summarizing the research and indicating its future work.Keywords: Topic Identification, Topic Partition, Paragraphic Similarity, Topic Knowledge, Synonymous Processing目录中文摘要........................................................................................................ I英文摘要....................................................................................................... II1 绪论........................................................................................................11.1 问题的提出及研究意义..................................................................................11.1.1 问题的提出 ............................................................................................11.1.2 研究意义 ...............................................................................................11.2 文本主题分析技术的研究现状.........................................................................21.3 本文的研究内容 ...........................................................................................31.3.1 论文的主要工作 ......................................................................................31.3.2 本文的组织 ............................................................................................42 文本主题分析技术....................................................................................52.1 有关概念 ....................................................................................................52.1.1 主题 ....................................................................................................52.1.2 文本分割与主题分割 ...................................................................