河池市土地利用变化的驱动力及预测分析-driving force and prediction analysis of land use change in hechi city.docx
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河池市土地利用变化的驱动力及预测分析-driving force and prediction analysis of land use change in hechi city
摘要随着人类对土地利用的影响越来越大,随之产生的环境、资源等问题也引起人们的重视。本文通过选取河池市1999~2008年土地利用数据与相关统计资料,对10年来土地利用变化进行统计分析,分析影响河池市土地利用变化的驱动力,对河池市合理利用和保护土地资源,实现桂西北喀斯特山区土地资源可持续利用具有重要意义。本文研究主要内容包括:1、河池市土地利用变化特征研究。结合土地利用动态度、土地利用变化幅度、土地利用程度综合指数、土地利用类型相对变化率等来研究河池市1999~2008年土地利用/土地覆被的变化。分析表明:从土地利用变化幅度来看,交通运输增长幅度最大,林地增长幅度最小,其它农用地减少幅度最大;从土地利用动态度来看,1999~2008年其它土地变化最快,其次是交通运输用地;从土地利用程度来看,河池市总土地利用程度变化率为0.001,处于发展状态;从土地利用区域差异来看,河池市管辖的1区1市9县的土地利用类型变化存在差异性,总的来看,水利设施差异性最大,其他农用地差异性最小。2、河池市土地利用变化的驱动力研究。定性分析和定量分析结合,借助统计分析软件SPSS的相关分析法和主成分分析法,选取与社会经济相关的变量,探讨河池市土地利用变化的驱动因素,分析表明社会人文因子是影响河池市土地利用变化的主要因子,包括人口增长、经济发展和交通设施变化、城镇化水平提高。3、河池市土地利用变化预测。借助灰色模型GM(1,1)对河池市未来的土地利用变化进行预测,预测结果显示:耕地、牧草地、其他农用地和未利用地面积逐渐减少,园地、林地、居民点及工矿用地、交通运输和水利设施逐年增加。4、河池市土地可持续利用对策。根据对河池市土地利用驱动力分析得出的结论,提出河池市土地可持续利用的对策,即优化土地利用结构、控制人口规模、重视生态环境治理等。关键字:土地利用/土地覆被变化,驱动力,主成分分析,灰色模型,河池市RESEARCHONLANDUSE/LANDCOVER’SDRIVINGFORCEANDPREDICTIONINHECHICITYABSTRACTAswithhumanimpactonlanduse,problemsaboutenvironmentandresourcesresultedfromithaveattractedpeople’sattention.ByselectingthelandusedataandrelatedstatisticaldataofHechiCityfrom1999to2008,thisarticlestatisticallyanalyzesthechangeoflanduseinHechiCityinrecenttenyears,revealsthedrivingforceswhichhaveaffectedthelandusechange/coverinthepasttenyears.ItisagreatsignificancetorationaluseandprotectionoflandresourcesofHechiCity,totheachievementofthesustainableuseoflandresourcesinKarstmountainareasofGuangxi’swesternmountainareas.Themaincontentsareasfollows:Somemathematicmodelsareusedtoresearchthechangeoflanduseandlandcoverfrom1999to2008inHechiCity,suchasland-usedynamicdegreemodel,theland-usechangerangemodel,thecompositeindexofland-usedegree,therelativechangeinthetyperateoflanduse.Theresultsshowthatseenfromthechangerangeofland-use,thegreatestgrowthistransportation,thesmallestgrowthisforestlandgrowth,thesharpestdeclinesisotheragriculturalland;seenfromthedynamicdegreeoflanduse,otherlandwaschangingfastfrom1999to2008;seenfromthecompositeindexofland-usedegree,therateofthetotallandusedegreeis0.001,inaperiodofdeveloping;seenfromregio
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