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农村剩余劳动力转移与农业机械化实证分析 　　 【摘要】本文运用江苏统计年鉴数据分析了农村剩余劳动力对农业机械化的影响。从农民自身的角度，运用Eviews7.0软件对影响农业机械化的关键因素进行了时间序列分析并建立了模型，最终保留了农村剩余劳动力转移率、农村居民家庭人均纯收入、粮食单产三个因素。研究发现，农村剩余劳动力的转移对农业机械化的作用最为显著，各因素相互影响，共同作用于农业机械化。 　　【关键词】农村；剩余劳动力；农业机械；农民收入 　　 　　一、引言 　　十六大以来，中央一直强调要推进我国的现代农业建设。作为现代农业的基础，农业机械代表着现代农业的先进生产手段和先进生产条件。“十一五”期间，我国农业机械化进程不断加快，推动传统农业向现代农业迈进的作用越来越突出。十七届五中全会强调要提高农业现代化水平和农民生活水平，加快推进农业机械化，加快发展设施农业，发展清洁生产方式。因此，如何更好地推进农业机械化具有重要意义。 　　关于影响农业机械化因素的研究已经取得了大量的成果，这些成果主要集中于综合因素的考虑上。例如彭代慧，祝诗平从劳动力、土地状况等和农机产品相关的影响因素方面剖析了影响农业机械化的因素，并提出促进农资产业的自主创新，实行农业服务专业化的一系列政策意见[1]。杨敏丽、白人朴利用logistic模型对我国的农业机械化总动力指标进行了建模和预测分析，结果表明农机总动力随人均收入、劳均播种面积和粮食单产的增长而增长[2]。张丽运用层次分析法和逐步回归分析法对东北地区的农业机械化发展状况进行了建模与分析，结果表明农民受教育程度和人均纯收入对东北地区的农业机械化发展的贡献比较显著[3]。王德成采用AHP法和回归分析法对我国农业机械化的发展进行了分析，结果表明农村剩余劳动力转移率和人均科研经费与农业机械化装备呈现出很强的相关性[4]。农村剩余劳动力的转移作为影响因素之一逐渐被关注，但其对农业机械化的具体影响在当前农村剩余劳动力转移的背景下很少有计量探究。鉴于此，本文将对影响江苏省农业机械总动力的关键因素进行时间序列的数据分析，探究农村剩余劳动力转移对农业机械化的影响显著性，并就其具体如何影响农业机械化进行剖析。 　　二、农村剩余劳动力转移与农业机械化的理论分析 　　农业机械化是现代农业生产技术的精髓，是农业工业化的核心内容，是农业现代化的主要特征之一，也是研究中国传统农业转型的中心线索[5]。近代学者将约束农业机械化的条件归纳为：农业劳动力稀缺程度及劳动力的价格、土地的规模经营、工业的进步和繁荣农民的素质。本文将从农村剩余劳动力的角度分析其对农业机械化影响的显著程度及具体的影响情况。 　　在有关农村剩余劳动力对农业机械化的影响因素分析方面，韩稼夫阐述了农业机械化的四个先决条件，其中第二个是“农业人口总数占全国人口总数之比率已降至一定限度之下，已无法纯降人工从事种植”。可见，农村劳动力的稀缺程度对农业机械化的推进具有较大的影响。中美农业技术合作团在其报告中明确指出，农业机械化不仅不适用于劳动力资源充裕的国家，而且不适用于水田等农作区域。20世纪70年代初，日本经济学家速水佑次郎和美国经济学家拉坦共同提出了诱导性技术变迁理论。该理论指出，生产要素的稀缺性导致了要素价格的变化，而要素价格的变化导致了技术进步的变化，最终实现了廉价要素对昂贵要素的替代。在土地充裕而劳动力缺乏的国家，农业劳动力的相对价格较高，农业技术的出现是对劳动力的一种有效替代，这种技术被称为劳动节约型技术。相反，在劳动力充裕而土地稀缺的国家里，土地的相对价格较高，农业技术按照替代土地的方向发展，这种技术被称为土地节约型技术。依据该理论，我国人多地少的国情以及由此带来的农村劳动力问题成为我国农业机械化的重要影响因素。 　　农村剩余劳动力的转移为农村机械化提供了推进的条件，由此带来农民收入的增加也一定程度上会增加农民对农业机械的投入。随着农村劳动力的不断转移，农民的意识得到提升，有助于农民进一步感受到社会的发展与科技的进步，加深其对农业机械化及建设现代农业的认识与关注，推进农业机械化。 　　三、数据描述 　　本文使用的数据来源于江苏统计年鉴，包括1989年至2009年的时间序列数据（如表1），并从农民的角度将影响农业机械化的关键性因素归纳为：粮食播种面积（x1）、农村剩余劳动力转移率（x2）、农村居民家庭人均纯收入（x3）、粮食单产（x4）、农业技术人员人数（x5）。 　　 数据来源：江苏统计年鉴 　　（一）农业机械总动力 　　农业机械总动力代表了整个农业机械化发展的水平，是反映一个地区农业机械化发展状况的重要指标。如何定量分析各种影响因素对农业机械化发展的作用，并把重要的影响因素转化为可量化的经济指标，是农业机械化系统分析的重要内容[