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农村劳动力参与本地非农经营活动决定因素 　　内容提要：本文基于安徽省庐江县的调研数据，运用Probit模型对劳动力参与本地非农生产经营活动的决定因素进行实证分析，计量模型回归结果表明：技能、劳动力家庭到城镇的距离、家庭农业收入和劳动力向农信社借贷或民间借贷的难易程度是劳动力参与本地非农经营活动最显著的决定因素；劳动力的年龄、性别、接受正规教育的年限和家庭的劳动力数量对劳动力参与本地非农经营活动的影响次之；农产品补贴的影响最小；劳动力婚姻、家庭耕地对劳动力参与本地非农活动没有显著影响。 　　关键词：农村劳动力；本地非农经营活动 ；Probit模型 　　中图分类号：F323.6文献标识码：A文章编号：1003-4161(2009)01-0093-04 　　 　　1.引言 　　 　　农村劳动力参与非农活动主要有三种途径：外出打工、本地打工及在本地参与非农生产经营活动（自主创业）等。综观众多文献，对劳动力参与非农活动影响因素的研究，主要集中在前两种非农活动上，即集中在外地打工和本地打工的劳务经济上，并且取得了相当多的研究成果，但是，对劳动力参与本地非农生产经营活动决定因素的研究似乎重视不够，论述较少。这种情况出现当然有实践依据，因为在过去，我国大部分地区农村劳动力参与非农活动最重要形式（甚至是唯一形式）就是靠打工。然而，随着改革开放的不断深入，社会主义新农村建设的步伐加快，农村劳动力接受教育的水平和可支配收入的逐渐提高，特别是受最近全球性金融海啸的影响，大批在城市务工的劳动力返乡回流，所有这些因素共同作用，必将在农村相当范围内掀起自主性的非农生产经营活动高潮。因此，深入探讨农村劳动力参与本地非农生产经营活动的决定因素，就显得越来越重要，本文试图在这方面做一些分析研究。 　　 　　2.影响劳动力非农生产经营因素的统计描述――基于193份样本数据 　　 　　本文认为，劳动力参与本地非农生产经营活动是劳动力本人和家庭的共同决策行为，参与的关键是劳动力本人及其家庭参与机会和参与能力。因此，本文首先基于193①份样本数据，统计性描述劳动力参与本地非农生产经营活动的??响因素。 　　2.1 劳动力个体因素 　　2.1.1 参与非农经营的劳动力素质相对较高。 　　由表1可以看出：参与非农经营活动的劳动力和从事纯农业生产的劳动力相比：非农活动劳动力更年轻，男性所占比例更大，接受正规教育的年限更长，有技能的比例更是大得多，但已婚的比例小于从事纯农业活动的劳动力。劳动力个体属性的比较显示，从整体来看，参与非农经营劳动力个体典型特征是：人力资本明显高于从事纯农业活动的劳动力，这是劳动力参与非农活动的素质基础。 　　2.1.2 非农经营的劳动力参与动机和参与能力相对较强。 　　对农产品补贴评价能够反映劳动力参与非农经营活动动机的强烈程度，评价越低，劳动力参与非农生产经营的动机越强烈；向农信社或民间借贷难易程度能够反映劳动力本人或家庭的社会关系及活动能力，这些对劳动力参与非农经营活动至关重要。从表2可以看出，对农产品补贴的评价，从事纯农业生产的劳动力选择“满意”和“较满意”比例共计70.6%，而参与非农经营活动的劳动力比例共计42.5%；向农信社借贷，参与非农经营劳动力选择“一般”和“较容易”比例共计24.1%，而纯农业生产劳动力比例共计9.4%；民间借贷难易程度评价，参与非农经营劳动力选择“一般”和“较容易”比例共计77.8%，而纯农业生产劳动力比例共计35.3%。以上特征比较显示：从整体来看，参与非农经营活动的劳动力参与动机比较强烈，社会关系及活动能力也更强。 　　表2 劳动力对农产品补贴及借贷难易程度的评价 （ %） 　　参与非农活动劳动力人数（%）纯农业劳动力人数（%） 　　农产品 　　补贴评价满意较满意一般不满意满意较满意一般不满意 　　19.423.130.626.931.838.814.115.3 　　农信社借贷 　　难易程度评价很难较难一般较容易很难较难一般较容易 　　50.025.918.55.651.838.87.12.3 　　民间借贷 　　难易程度评价很难较难一般较容易很难较难一般较容易 　　10.212.030.647.238.825.921.214.1 　　2.2 劳动力家庭因素 　　由表2可以看出：参与非农经营活动的劳动力家庭和从事纯农业生产的劳动力家庭相比：家庭的人均耕地及家庭劳动力人数没有明显差别，但是参与非农经营活动劳动力家庭到城镇的平均距离比从事纯农业劳动的劳动力家庭要近得多，家庭农业收入比纯农业劳动力家庭要高。家庭属性比较显示，从整体来看，非农经营活动参与者家庭的典型特征是：家庭地理位置更优越，家庭经济更富有，从而使得劳动力更有机会、有能力参与非农活动。 　　3