电脑色彩学》平面设计、印刷、摄影色彩知识培训讲义(含插图 下 6-8章).doc

电脑色彩学 (平面设计、印刷、摄影色彩知识培训讲义) 唐经华 目 录 第一章 光和色彩 １ 1. １ 2. ２ 3. ３ 4. ４ 5. ５ ７ 6. ７ 7. ９ 8. １１ 9. １２ 10. １３ 11. １３ 12. １４ 13. ColorSync １５ １７ 14. １７ 15. MunsellOstwald色彩系统 １８ 16. CIE()色彩模型 １９ 17. HSL ２１ 18. HSB ２１ 19. RGB ２２ 20. RGB ２４ 21. CMYK ２５ 22. CMYK ２５ 23. YCC(照片CD) ２６ 24. ２７ 25. ２７ ２９ 26. ２９ 27. ２９ 28. ３０ 29. ３１ 30. ３２ 31. ３３ 32. ３４ 33. Johannes Itten ３５ ３７ 34. ３７ 35. ３８ 36. ３８ 37. ３９ 38. ４０ 39. ４１ 40. ４２ (灰度)的特征 ４３ 41. ４３ 42. ４４ 43. ４５ 44. ４７ 45. ４９ 46. ５０ 47. ５２ 48. ５２ 录 ５３ 49. ５３ 50. ５６ 1. 原稿与台式扫描 ５６ 2. 色彩与图像 ５７ 3. 分辨率和图像尺寸 ５９ 4. 存储文件的大小 ６５ 5. 图像的质量 ６７ 6. 扫描的色调 ８１ 7. 单色图像和图像(OCR)识别 ９２ 8. 底片扫描和透扫 ９５ 51. 词汇 ９７ 52. １０５ 1. 拍照 １０５ 2. 对焦 １０７ 3. 曝光 １０８ 4. 白色平衡 １１１ 5. 梯度(灰度)质量 １１３ 6. 光源的位置 １１４ 7. 日常维护 １１６  电脑色彩学 (平面设计、印刷、摄影色彩知识培训讲义) 第六章 数字化梯度(灰度)的特征 利用制作图像 照片的色彩梯度是不断改变的。在被计算机处理前，这种图像必须被数字化(转换成电子信号，用0和1表示)，这种过程被称为采样和量化(下一页解释)。图像数字化的最小单位是像素(图像元素)。数字化图像是像素的集合。； 计算机图形的另一种形式是矢量图形，它依赖于量化公式。当矢量图像被传送到监视器或打印机时，根据输出图像的大小，它们要转换成素。 采样和量化 图像数字化的第一步就是采样。图像的强度以固定的增量来分配。增加的数值由最后图像的最终目标来决定(精致的图像可以很粗糙，但粗糙的图像不一定做得不精细)。例如：用于Web页面的图像可能十分粗糙，但用于商业印刷的图形利用输入/输出值(Level采样，以生成精致的细节。图像越精细，图像的数据越大，对计算机的负担越大。把采样的图像转换成数值的过程叫做量化。例如：白色被转换成“1”，黑色被转换成“0”。 分辨率和每英寸的线数每一种外部设备(打印机、扫描仪、显示器)输入或输出图像时都有特定的分辨率。专业的打印机和扫描仪具有最高的分辨率，根据1英寸的点(或像素)数，通常用dpi(每英寸的点数)或ppi(每英寸的像素)来表示。计算机监视器的分辨率大约为72dpi，打印机的分辨率从150到0dpi或更高(对于高分辨率模式，但扫描仪的分辨率是300dpi或更高。每英寸多少线的概念用在印刷中，来表示每1英寸画的线数。报纸的分辨率是60lpi，杂志的分辨率是133175lpi。高质量印刷的材料可能超过200lpi。分辨率是20dpi的图像.jpg； 分辨率是72dpi的图像：分辨率是72dpi的图像.jpg； 分辨率是160dpi的图像：分辨率是160dpi的图像.jpg 分辨率决定了图像的细节质量。分辨率越高，图像的质量越高，图像的数据越大。这反过来也意味着需要更大的内存来记录图像，这种图像是用dpi(每英寸的点数来表示的。例如：分辨率400dpi意味着：一英寸有400个点。每个单一的点大约63.5微米(0.0635mm。在此调节分辨率Resolution.jpg 高亮度、低亮度有反射光的图像 高亮度的图像高亮度的图像可以通过整幅图像的亮度来判断，在这种图像中，亮比暗更占主要优势。在图像编辑软件中，图像可以通过直方图(Histogram)或输入/输出值(Level补偿工具来测量。高亮度的图像.jpg 低亮度的图像这样的图像，其大部分是深色的，没有亮的区域。 有反射光的图像图像包含很小但特别亮的区域，例如：太阳光反射到玻璃上，或耀眼的金属光泽。 彩色、灰度和二图像 彩色图像包含色彩和梯度。彩色照片就是这样的例子。 灰度图像只包含梯度，但没有色彩(只有白色、黑色和灰度)。黑白照片就是灰度图像。 二进制图像没有色彩和梯度。它们通常是黑色和白色。它们也被称作单色二值图。 色彩不平衡、曝光过度、曝光不