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业界云计算介绍 三朵云的典型代表 国外典型的云计算厂商介绍 亚马逊公有云 简介：亚马逊的公有云主要提供IaaS服务, 将硬件设备等基础资源封装成服 务供用户使用，主要使用虚拟化技术。 优势： 节约建设与维护成本 案例：SmugMug, 37Signals… 按需使用资源，弹性扩展案例：Animoto 快速开发与部署应用 案例：纽约时报 主要的服务包括： 弹性计算云EC2 简单存储服务S3 简单数据库服务Simple DB 简单队列服务SQS 弹性MapReduce服务 内容推送服务CloudFront 电子商务服务DevPay 灵活支付服务FPS 5 亚马逊公有云 1GB数据存放1个月为0.15美元 每个服务器租用1小时为0.1美元 Amazon的IaaS云计算思路 弹性计算云EC2为企业提供计算服务 简单存储服务S3为企业提供存储服务 6 亚马逊IaaS应用案例：纽约时报 Amazon的IaaS运用实例 使用亚马逊云计算服务 效果：在不到 24个小时的时间里处理了1100万篇文章 费用：累计花费240美元 利用自己服务器 时间：数月时间 费用：多得多的费用 6 谷歌PaaS云 简介： Google 提供了一个名为 App Engine 的云计算平台，它基于的是 Google 早就建立起来的底层平台。这个平台包括 GFS（Google File System）和Bigtable（构建于 GFS 之上的数据库系统）。Google App Engine 内的编程采用的是 Python。程序员用 Python 编写应用程序，然后再在 App Engine 框架上运行。除 Python 外的其他语言在将来也会得到支持。出于开发的需要，可以下载 App Engine 环境的一个本地仿真程序。App Engine 可免费使用并且包括多达 500 MB 的存储及足够的 CPU 带宽来满足每天 5 百万次页面浏览。 Google App Engine 提供了一些有用的基础设施，比如源自 GFS 的数据存储和一个memcache实现。然而，它并不提供开箱即用的排队机制。不过，有了这样一个纯 Python 的编程环境，就可以在 App Engine 之上很容易地创建您自已的 JMS 替代。这个数据存储很适合于混合应用程序，并且只需很少的 Python 编程就可以打造出一个面向您的队列的RESTful式接口 谷歌PaaS云 特点： 属于部署在云端的应用执行环境 支持Python和Java两种语言 通过SDK调用Google的各种服务。如Google Map、Mail等 用户可快速、廉价（可免费使用限定的流量和存储）地部署自己开发的应用（如创新的网站、游戏等） 谷歌PaaS云 9 Google云计算平台技术架构 分布式文件系统 Google Distributed File System 并行数据处理 MapReduce 分布式锁 Chubby 结构化数据表 BigTable 9 微软云计算 简介：微软的云计算战略包括三大部分，目的是为自己的客户和合作伙伴提供多种不同的云计算运营模式： 第一、微软运营：微软自己构建及运营公共云的应用和服务，同时向个人消费者和企业客户提供云服务。例如，微软向最终使用者提供的Online Services和Windows Live等服务。 第二、伙伴运营：ISV/SI等各种合作伙伴可基于Windows Azure Platform开发ERP、CRM等各种云计算应用，并在Windows Azure Platform上为最终使用者提供服务。另外一个选择是，微软运营在自己的云计算平台中的Business Productivity Online Suite (BPOS)产品也可交由合作伙伴进行托管运营。BPOS主要包括Exchange Online, SharePoint Online, Office Communications Online和LiveMeeting Online等服务。 第三、客户自建：客户可以选择微软的云计算解决方案构建自己的云计算平台。微软可以为用户提供包括产品、技术、平台和运维管理在内的全面支持。 微软云计算 微软提供两种云计算部署类型，即公共云和私有云： 公共云：由微软自己运营，为客户提供部署和应用服务。在公共云中，Windows Azure Platform是一个高度可扩展的服务平台，提供基于微软数据中心的随用随付费的灵活的服务模式。  私有云：部署在客户的数据中心内部，基于客户个性化的性能和成本要求、面向客户服务的内部应用环境。这个云平台底层是由成熟的Windows Server和System Center等工具构建，在其上运行各类基于云的业务应用，如：开发测试、办公