专家详细解读六西格玛 安世亚太.pptVIP

* 管理圖（Control Chart） n A2 A3 D3 D4 B3 B4 d2 d3 6 0.483 1.287 0 2.004 0.030 1.970 2.534 0.848 7 0.419 1.182 0.076 1.924 0.118 1.882 2.704 0.833 8 0.373 1.099 0.136 1.964 0.185 1.815 2.847 0.820 9 0.337 1.032 0.184 1.816 0.239 1.761 2.970 0.808 10 0.308 0.975 0.223 1.777 0.284 1.716 3.078 0.797 * 管理圖（Control Chart） A2：平均的標準誤差的3倍 D3：1+範圍的標準誤差的3倍 D4：1-範圍的標準誤差的3倍 d2：範圍的平均值修正 d3：範圍的平均偏差修正 * 管理圖（Control Chart） 管理圖解釋 對于正常的Run的變化予以說明，概要的成績狀況如下： 許多點接近中心線 少數點，很接近管理界限 沒有在管理界限以外的點（即使有，也很少） 連續25個點在管理界限以內時 連續35個點中，脫离管理國創始的在1個以內時 連續100個點中，脫离管理界限的點在2個以內時 * 管理圖（Control Chart） UCL CL LCL * 管理圖（Control Chart） 管理圖解釋 (Run)：連續地向中心線一邊偏側時，顯示的點意味著群。 由工序的平均，散布發生小的變化而引起，尋找原因，采取措施。 * 管理圖（Control Chart） 有5個點的Run要注意工序的進行狀態 有6個點的Run，要采取行動的準備 有7個點的Run，要采取行動 UCL CL LCL * 管理圖（Control Chart） 周期（Cycle）：意味著在某種原因下，對工序產生周期性的影響 明确工序周期性變動的原因，對工藝采取措施 CL LCL UCL * 管理圖（Control Chart） 傾向（Trend）：意味著點顯示為向某一方向連續變化。 UCL CL LCL * 管理圖（Control Chart） 脫离管理：調查工序的异常原因，采取杜絕再發 UCL CL LCL * 管理圖（Control Chart） 管理狀態和安定狀態：點散布在中心線的附近，并且不脫离管理界限下的狀態。 UCL CL LCL * 管理圖（Control Chart） 接近管理界限：將中心線和管理界限間進行3等份，點處于最外部分2/3的狀態 由于工序的散布增加，通過工序的點檢及确認，采取必要的行動 UCL CL LCL * 管理圖（Control Chart） 接近中心線：接近中心線的點，持續的連續出現顯示 取樣有問題或是由工序方法變更而引起 UCL CL LCL * 附 錄 * Six Sigma Review 測定階段Review 階 段 實行方案 1)推出實際問題 為什麼要改善 —Field SVC不良率，收率，銷售實績，部品廢棄等 技術上明确定義跟問題相關的反應值“Y” 為了把反應值特性化而使用Process Map, Logic Tree, Minitab —將有問題的系統細分後，繼續往層展末期，選定最終必須善的重要特性值。 整理或記述問題使其視角化。 * 回歸分析（Regression） 殘差（Residual）分析（正規性） P146 * 回歸分析（Regression） 可以對殘差是否為正態分布進行檢查 或StatBesic StactisticNormality Test Variable:Resi 1,Value=0.269上看出是正規性 * 回歸分析（Regression） 附加說明 回歸方程式y=a+bx,即a（偏移）=4.71，b=1.48（截距）的值 Constant P-Value H0：回歸原點通過（0,0） H1：回歸線未通過原點（0,0） 上面情況是采用H0，因此4.71可以看作0 * 回歸分析（Regression） 對因子的P-Value H0：Lot size=沒有意義（or不影響） H1：Lot size≠沒有意義（ or有影響） 上面情況是P-Value=0.00，因此可以判斷有意義 S值：表示誤差的散布，即表示推定的標準偏差值。越小越有好的值。 R-Sq ：觀察值到適當線的變動比率。 * 回歸分析（Regression） R-Sq(adj)：表示推定的回歸方程式的好的程度 Fitting的回歸方程式可用因子來說明的變動 不能用適當的方程式說明的變動 考慮實測值到平均值為止的變動 * 回歸分析（Regression） 得出結論 LOT的大小（X）是影響生產人力（Y）的因子 因R-Sq=98.5%，可以判定為做了相