第二章统计图表讲义.ppt

六、不等距次数分布表 一般次数分布表都是等距的。但实际研究中常遇到不等距的情况，如工资级别、年龄分组等，若按等距分组不能确切地反映实际情况，这时可采取不等距分组的方法。 常用的次数分布图有： 直方图 次数多边形图 累加次数分布图 第三节 次数分布图 直方图，又名等距直方图，是以矩形的面积表示连续性随机变量次数分布的图形。 一、直方图 二、次数多边形图 次数多边形图是一种表示连续性随机变量次数分布的线形图，属于次数分布图。 三、累加次数分布图 (一)累加直方图 (二)累加曲线 第四节 其他类型的统计图表 一、其他常用的统计表类型 (一)简单表 只列出名称、地点、时序或统计指标名称的统计表。 (二)分组表 只有一个分类标志的统计表，也称单向表(one-way table) (三)复合表 统计分组的标志有两个或两个以上的表。若只有两个分组指标的称为双向表(two-way table)；有三个分组指标的称为三向表(three-way table)。 二、其他常用的统计图的类别 (一)条形图 条形图，也叫直条图，主要用于表示离散型数据资料，即计数资料。它是以条形的长短表示各事物间数量的大小与数量之间的差异情况。 直条图 绘制条形图时要注意以下几点： (1)尺度须从零点开始。 (2)条宽与间隔的比例要适当。 (3)直条的排列顺序可按时间序列，数量多少，以及相比较事物的固有序列，或根据具体情况来定。相比较的数目不宜太多。 (4)图形区域中条形的顶端和下端尽量少用数据标签，如数值、系列名称、类别名称。如果需要，应注意协调美观。 (5)调节过长条形的方法有两种：一种是调整图尺。另一种方法是使用折叠法、回转法来调整条形本身。 (6)在分组和分段这种复式条形图中，互相比较的长条拼在一起，不留空隙。各组内长条排列次序必须一致，以便比较。这种条形图必须有图例，以区分比较的数据。简单条形图可以不要图例。 条形图与直方图的区别：①描述的数据类型不同。条形图用来描述称名型数据或计数数据，而直方图主要用来描述分组的连续性数据。②表示数据多少的方式不同。条形图用直条的长短或高低表示数据的多少和大小，而直方图用面积表示数据的多少和大小。直方图的总面积与总次数相等。③坐标轴上的标尺分点意义不同。条形图的一个坐标轴是分类轴，而直方图的一个坐标轴上表示的是另一个刻度值。④图形直观形状不同。条形图之间有间隔，直条与直条之间的间隔大小没有任何关系，不表示任何意义。直方图各个直方块之间紧密相接，没有间隙，当在某一数据上面分布的人数极少或没有，会出现断点。因此，在使用过程中，要注意二者之间的区别。 (二)圆形图 某大学心理学系有教职工58人，其中教师48人，行政、教辅和产业人员10人。48位教师中，教授18人，副教授15人，讲师15人。 圆形图(circle graph)，又称饼图(pie)，主要用于描述间断性资料，目的是为显示各部分在整体中所占的比重大小，以及各部分之间的比较。 (三)线形图 线形图用来表示连续性资料。 它能表示两个变量之间的函数关系，一种事物随另一种事物变化的情况，某种事物随时间推移的发展趋势 等。 (四)散点图 茎叶图 茎叶图是普林斯顿大学John Tukey教授于1977年发展出来的一种直观描述数据分布的方法。当观测数据不很多(通常在100个以下)时，用茎叶图刻画数据的分布特征，非常形象直观有效，而且不丢失信息。 茎叶图像一个侧放的直方图，主要优点是全部保留了原始数据，同时呈现出直方图的形式，兼具次数分配表与直方图的双重优点，将二者同时以图的方式表现出来，有着非常实用的价值，为准确便捷地计算统计特征值提供了可能，是探索性数据分析的常用方法。 人有了知识，就会具备各种分析能力， 明辨是非的能力。 所以我们要勤恳读书，广泛阅读， 古人说“书中自有黄金屋。 ”通过阅读科技书籍，我们能丰富知识， 培养逻辑思维能力； 通过阅读文学作品，我们能提高文学鉴赏水平， 培养文学情趣； 通过阅读报刊，我们能增长见识，扩大自己的知识面。 有许多书籍还能培养我们的道德情操， 给我们巨大的精神力量， 鼓舞我们前进。 * 第二章 统计图表 第一节 数据的初步整理 第二节 次数分布表 第三节 次数分布图 第四节 其他类型的统计图表 本章内容概要 第一节 数据的初步整理 统计表：在对数据进行统计分类以后，得到的各种数量结果称为统计指标，把统计指标和被说明的事物之间的关系用表格的形式表示就成为统计表 。 统计图是依据数字资料，应用点、线、画、面、体、色等描绘制成，简明而