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一.概率论与数理统计
趋势交易法
在自然界和社会生活中,总共有两种现象,即确定性现象和随机现象。确定性现象是在有结果之前我们已经就可
以准确预言其结果的现象。例如:“在标准大气压下,你将水加热到 100 度时,水必然沸腾”,属于确定性现象。
随机现象是在有结果之前我们不能准确预言其结果的现象。例如: “掷一枚硬币,到底是正面(有币值的一面)
朝上,还是反面朝上,结果不能事先确定”。虽然随机现象不能确定其结果,但是随着投掷次数的增加,出现正
面或反面的概率可以用概率公式计算出:
P (A)= k / n = A 所含基本事件数 / 基本事件总数
在投掷硬币试验中,基本事件总数为 2 (只有正面和反面),正面朝上的概率P (正面)=1 / 2= 0.5 =
50% 。同样,反面朝上的概率也是 50%。也就是说,随着投掷次数的增加,正反面朝上的概率各趋向于 50%。
金融市场在判定市场方向时,属于随机现象,基本事件的总数为 3 (上升趋势、下降趋势和横向整理),上升趋
势、下降趋势或横向整理的概率 P (上升)=P (下降)=P (横向整理)=1/3。所以,在交易过程中,没有任
何人可以确保 100%上升或下跌概率事件的发生。
投资者应该牢记的是,我们参与期货、股票市场或外汇市场,通过分析认为买或卖的概率大于 80%或更高而决
定执行交易计划,不过是给自己找一个执行买的计划或卖的计划的理由罢了,如果将时间周期考虑在内,买和卖
的次数不断增加后,对或错的概率将趋于 50%。尽管有些分析师告诉你 100%上升或下降,而市场也确实与预
测方向一致,那只是就某一时间点的一次特殊事件,不能用特例来定义普遍规律。如果事先他知道 100%的概率
将发生,他为什么不自己买进或卖出,为了自己谋生的一点点薪水而每天不停地工作,将暴富的机会拱手让给别
人呢?金融市场结果的预测是随机现象,所以,没有任何人可以事先准确预
测其结果。
我们已经知道市场有三种趋势-上升趋势、下降趋势和横向整理,我们在任何一个时间点都无法回避这三个方向,
图 1 所示。
如果我们在某一时间点将以上三个因素都同时考虑在内,我们就无法参与交易。因为,不考虑期权的话(期权可
以同时看涨和看跌而实现盈利),我们不能在同一时间点买进,同时又卖出而在市场上实现盈利。我们知道一旦
锁单,也就是买入一张合约,同时又卖出一张相同品种和月份的合约,盈亏总计永远等于上锁之前的盈亏总数,
市场涨跌与你没有任何关系。
为此,我们必须想办法排除上升趋势,或排除下降趋势,在某一时间点始终保留两个因素:上升趋势+横向整理
(图2)或下降趋势+横向整理(图 3)。
图2 中,上升趋势中我们可以执行买入计划,横向整理我们同时可以执行买入或卖出计划。(买入)∩(买入+
卖出)=买入,集合后我们应该执行买入计划。
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图3 中,下降趋势中我们可以执行卖出计划,横向整理我们同时可以执行买入或卖出计划。(卖出)∩(买入+
卖出)= 卖出,集合后我们应该执行卖出计划。
所以,只要有办法排除上升趋势,或排除下降趋势,我们就非常容易地制定买卖计划,市场的买卖方向就有了唯
一性,要么买入,要么卖出。
二.上升趋势、下降趋势和横向整理的定义
在趋势交易法中,上升趋势中我们执行买入的交易计划,下降趋势中我们执行卖出的交易计划,横向整理时我们
执行买入和卖出的交易计划。
那么,什么是上升趋势?什么是下降趋势?什么是横向整理?为什么上升趋势中我们执行买入的交易计划?为什
么下降趋势中我们执行卖出的交易计划?下面我们做进一步讲解。
趋势的定义,简单地说,就是某一特定周期内价格的波动方向,或者说是运动方向。价格在给定周期内,无法突
破定义中的趋势线和拐点线,市场将继续维持之前的走势,我们将市场的这种走势称之为趋势。趋势的方向有三
种,上升趋势,下降趋势和横向整理(无趋势)。
1.上升趋势
在某一周期内,市场价格不断突破前一浪的高点,创出新高,在回调过程中却不跌破前一浪的低点的过程,就是
上升趋势。
下面我们通过实例,来分解上升趋势的形成过程。图 4 是欧元周线走势图
按照上升趋势的定义,现在欧元要展开上升走势,就必须突破之前的高点 0.9338,并且在回调时不跌破 0.8562。
图 5 是之后欧元的走势图,从中可以看出欧元突破前高 0.9338 后升至 1.0206,回调时最低见到 0.9607,没
有跌破前一浪的低点 0.8562,完全符合了上
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