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第5 章 Hopfield 网络
在 1982 年和1984 年,J .Hopfield 提出了离散和连续Hopfield 网络模型[Hopf1982,
Hopf1984] 。Hopfield 网络属于反馈神经网络,其权值是固定的,一般不需要学习。但离
散和连续Hopfield 网络都有从初始状态动态收敛到稳定状态(即最小能量状态,也称吸
引子)的能力,充分利用这一能力可以使Hopfield 网络实现优化计算和联想记忆等功能。
连续型Hopfield 网络主要用于优化计算,离散型Hopfield 网络则主要用于联想记忆。
本章介绍了连续型和离散型Hopfield
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