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名词解释统计数据：随机抽样：在对某一特定总体中抽取样本时，总体中每一个个体被抽取的可能性是同等的，而且任何个体之间彼此被抽取的机会是独立的。机械抽样：又叫等距抽样，就是把总体中的所有个体按一定顺序编号，然后依固定的间隔距离取样。分层抽样：也叫分类抽样或类型抽样，它是按与研究内容有关的因素或指标，先将总体划分成几部分，然后从各部分中进行简单随机抽样。整群抽样：从总体中抽出来的研究对象，不是以个体为单位，而是以整群为单位的抽样方法，称为整群抽样。抽样误差：随机样本的统计量与总体参数之差，它的存在是客观的。参数估计：根据样本统计量对相应总体参数所做的估计。点估计：用样本的某一统计量的确定值来估计相应总体参数值的方法。9、区间估计：以样本统计量的抽样分布形态为理论依据，并按一定概率要求，由样本统计量的值估计总体参数值的所在范围，称为总体参数的区间估计。10、统计量：样本的特征值叫做统计量，又叫做特征值。是从一个样本中计算出来的一些量数，他可以描述一组数据的状况。11、置信度：指估计总体参数落在某区间正确的概率或可能性，也就是12、置信区间：指在某一置信度下，总体参数所在的区域距离或区域长度。13、小概率事件：将一次试验中发生的概率小于或等于0.05是事件称为小概率事件。14、显著性水平：估计时允许犯错误的概率。15、相关样本：两个样本内个体之间存在着一一对应关系，则称两个样本为相关样本。16、独立样本：两个样本内的个体是随机抽取的，它们之间不存在一一对应关系。17、积差相关分析：当两个变量都是正态连续变量，而且两者之间呈线性关系时，表示这两个变量之间的相关称为积差相关。18、等级相关分析：以等级次序排列或以等级次序表示的变量之间的相关。19、质与量相关分析：需要计算相关的两列变量一列为等比或等距的测量数据，另一列是按性质划分的类别，欲求这样两列变量的直线相关，称之为质量相关。Or指一个变量为质，另一个变量为量，这两个变量之间的相关。20、品质相关分析：两个变量都是按质划分成几种类别，表示这两个变量之间的相关称为品质相关。21、统计推断：就是根据样本提供的信息，在一定可靠程度上，对相应总体特征所进行的估计和推测。22、假设检验：从虚无假设出发，根据样本某一统计量所遵从的概率分布情况和一个确定的数量标准来判断其是否成立的过程。23、同质数据：指使用同一个观察手段，采用相同观测标准，能反应某一个问题的同一方面特质的数据。24、参数：总体的那些特性称为参数。25、抽样分布：指样本的某种统计量的概率分布，即把某统计量看作随机变量，这种随机变量的全部可能值所形成的分布，就是该种统计量的抽样分布。简答题统计假设检验的两种方式单侧检验和双侧检验。统计假设检验的基本思想是概率性质的反证法。提出虚无假设，证伪，再确认研究假设是否成立。统计假设检验的原理是利用小概率反证法思想，从问题的对立面出发，间接判断要解决的问题是否成立。然后在问题的对立面成立的条件下计算检验统计量，最后获得P值来判断。差异系数的适用条件1），比较不同单位资料的差异程度。2），比较单位相同而平均数相差较大的两组资料的差异程度。3），可判断特殊差异情况。算数平均数的适用条件1），适用于同质数据，不同质的数据，不能计算算数平均数。2），要求一组数据中每个数据都比较准确可靠。积差相关系数的适用条件1），两变量均应是由测量得到的连续变量。2），两变量所来自的总体都应是正态分布，或接近正态的单峰对称分布。3），变量必须是成对数据，且N不能小于30。4），两变量间为线性关系即两变量在变动趋势上是一致的、单向的，在坐标系上表现为一条直线而非曲线。数据的类型有哪些。1），根据变量的测量水平即变量反映或标定事物的明确程度，可分为定类变量、定序变量、定比变量、定距变量，在各类变量下取得的值，就是与之对应的数据类型。2），根据统计分析处理问题的角度不同可分为定型数据和定量数据。3），根据数据是否有连续性，可以分为连续数据和非连续数据。4），根据数据获得途径，可分为实验数据、测验数据和调查数据。5），根据获得的数据方式不同，可以分为计数数据和测量数据。6），按照被描述的对象与时间的关系，可以将统计数据分为截面数据和时间序列数据。统计推断需要哪些前提条件1），首先，要求赖以推断总体的样本必须是随机样本。2），其次，要明确样本统计量的分布形态，以便确定推论正确或错误的概率是多少。方差分析的步骤1），求平方和2），计算自由度3），计算均方4），计算F值5），查F值表进行F检验并做出决断6），陈列方差分析表10、影响统计推断可靠性的因素 1），所获得样本数据的质量即样本数据能否准确反映所观察或测试的某种事物属性的实际情况。 2），运用数据分析处理的统计方法的恰当性和准确性。 3），样本对总体的代表性。11