毕业sj（论文）贝叶斯算法在反垃圾邮件系统中的应用于改进.doc

泰山学院 本科毕业论文（设计）开题报告 题 目 贝叶斯分类算法在反垃圾邮件系统中的应用与改进 年 级 08级 专 业 信息与计算科学 姓 名 胡俊杰 学 号 指导教师签字 学生签字 年 月 日 题目来源 指导教师推荐□ 自选□ 其它□ 题目类别 基础研究□ 应用研究□ 其它□ 开题报告内容包括调研资料的准备，选题依据、目的、要求；进度安排；完成任务所需条件、主要参考文献与资料情况等，字数1500—2500字。 （可根据内容适当调整版面） 论文题目：贝叶斯算法在反垃圾邮件系统中的应用与改进 调研资料的准备（查阅过的文献资料及调研情况，需要的仪器设备情况等）： [1]Jon Postel，On the Junk Mail Problem，RFC 706，Nov 1975。 [2]中国教育和科研网垃圾邮件处理小组，垃圾邮件的文化与历史，Hhttp://www. /spam_old/culture/history_culture.htm。 [3]中国互联网协会反垃圾邮件中心，《2005第三次中国反垃圾邮件状况调查报告》，2005。 [4]中国互联网协会,中国互联网协会互联网公共电子邮件服务规范, 。 [5]曹麒麟、张千里，垃圾邮件与反垃圾邮件技术，人民邮电出版社，2003。 [6]赵英、黄九梅，计算机工程与应用，2003。 [7]中国互联网络信息中心[R]。第22次中国互联网络发展状况统计报告，2008。 [8]The Chinese Anti-Spam Alliance, 。 [9]中国互联网协会,中国互联网协会互联网公共电子邮件服务规范, 。 [10]http://www.alvestrand.no/x400/standards.html。 [11]江河，对抗垃圾邮件[J]，网管员世界，2005。 [12]陈华辉、薛春阳，一种基于贝叶斯网的垃圾邮件过滤器[J]，微机发展，2004。 [13]王新梅，基于内容挖掘的垃圾邮件过滤技术，2006。 [14]边肇祺、张学工，模式识别（第2版），2000。 [15]Andrew McCallum,Kamat Nigam.A Comparison of Event Model for Na?ve Bayes TextClassification./people/mccallum/multinomiat-aaai98w.ps,1998。 [16]I.Adnroutsopoulos,G.Paliouras,E.Michelakis,Learning to Filter Unsolicited Commercial E-Mail.Thchnical report 2004,2,NCSR“Demokritos”, 2004。 [17]谢希仁 计算机网络（第5版） 电子工业出版社 2008.1 选题依据： 随着电子邮件的广泛应用，垃圾邮件的增长也越来越快，反垃圾邮件已经成为全世界共同关注的问题，电子邮件成为一种快捷、经济的现代通信技术手段，极大地方便了人们的通信与交流。然而，垃圾邮件的产生，影响了正常的电子邮件通信，占用了传输带宽，对系统安全造成了严重的威胁。因此，研究反垃圾邮件问题已经成为全球性的具有重大现实意义的课题。 选题目的： 根据中文垃圾邮件的特点，对垃圾邮件进行了比较系统的分析和研究，结合贝叶斯（Bayes）理论，构造基于贝叶斯分类的垃圾邮件过滤模型。 论文要求： 在特征提取方面，寻找一种互信息值的方法，在分类方法上，找到适合本文的分类方法，并找到一种更加适合于贝叶斯计算的表示方法。 进度安排： (1) 2011年12月5日 参加毕业论文开题报告会确定论文题目. (2) 2011年12月2日——2011年12月6 日 准备完成开题报告书 (3) 2011年12月7日——2011年12月12日 完成开题报告书 (4) 2011年12月15日——2012年4月30日 完成论文初稿 (5) 2012年5月1日——2012年5月30日 修改论文初稿，并完成论文定稿 完成任务所需条件： (1) 操作系统 Window