抽样调查 - 山东统计信息网.doc

第二部分 抽样调查 在社会主义市场经济的新形势下，调查主体发生了很大变化，依靠传统的调查方法，难以实现统计工作“快、精、准”的要求。统计数据的质量和时效性是统计的生命，加快统计体制改革，建立适应社会主义市场经济需要的统计体制，最迫切的任务是改革调查方法体系，推广抽样调查技术。本章重点介绍抽样调查方法及应用，旨在提高统计人员的抽样调查理论水平及实际应用能力。 第一节 抽样调查的基础知识 一、抽样调查与非抽样调查 统计调查是获取数据(资料)的一种重要手段，它又分为全面调查和非全面调查两类。 1、全面调查 是针对总体的每一个单元都进行信息搜集的调查，故亦称为普查。如我国进行的人口普查、工业普查、农业普查、基本单位普查等等，我国长期实行的统计报表制度，由于具有行政指令性，统计数据全面逐级上报，也属于普查的范畴。普查可以使人们对调查对象进行全面的了解。在理想的情况下，即对每个调查对象的测量结果都准确无误，调查的对象既没有重复也没有遗漏，数据在汇总中未出现任何差错，普查结果是准确可靠的。但在实际工作中，普查要投入大量的人力、物力，调查的规模庞大，组织工作艰巨，且需较长时间，因此普查不可能频繁进行。普查的前提至少要满足以下条件中的一个： 1)要了解的总体信息内容相对比较简单，比较容易调查； 2)要了解的总体信息内容十分重要； 3)不仅要了解总体的信息，还要了解总体的许多分组分类的信息； 4)调查主体既有足够的资金力量，同时又有足够的动员力量。 2、非全面调查 仅对总体一部分单元进行信息搜集的调查。抽样调查是非全面调查中最常用、最重要的一类。 3、抽样调查 也称样本调查是根据部分实际调查结果来推断总体标志总量的一种统计调查方法，属于非全面调查的范畴。它是按照科学的原理和计算，从若干单位组成的事物总体中，抽取部分样本单元来进行调查、观察，用所得到的调查标志的数据以代表总体，推断总体。 抽样调查数据之所以能用来代表和推算总体，主要是因为抽样调查本身具有其它非全面调查所不具备的特点： 1)调查样本是按随机的原则抽取的，在总体中每一个单元被抽取的机会是均等的，因此，能够保证被抽中的单元在总体中的均匀分布，不致出现倾向性误差，代表性强。 2)是以抽取的全部样本单元作为一个“代表团”，用整个“代表团”来代表总体。而不是用随意挑选的个别单元代表总体。 3)所抽选的调查样本数量，是根据调查误差的要求，经过科学的计算确定的，在调查样本的数量上有可靠的保证。 4)抽样调查的误差，是在调查前就可以根据调查样本数量和总体中各单元之间的差异程度进行计算，并控制在允许范围以内，调查结果的准确程度较高。 基于以上特点，抽样调查被公认为是非全面调查方法中用来推算和代表总体的最完善、最有科学根据的调查方法。 根据样本抽取方法的不同，抽样调查可分为概率抽样和非概率抽样两类。 4、概率抽样 也称随机抽样是从构成总体的所有单元中按一定程序随机选择一部分单元进入样本的抽样方法。 概率抽样具有以下特点： 1）能够表明一个确定的样本包含哪些单元。 2）对每个可能的样本，都有一个确定的被抽取的概率。 3）以随机原则抽取样，不受任何主观因素的影响，使每一个单元都有一定的概率入选样本。 4）从样本数据估计总体特征时，需要考虑该样本被抽中的概率。 概率抽样的优点是能够保证样本的代表性，避免人为因素的干扰。概率抽样还有一个优点是根据概率样本估计总体特征时，可以对样本产生的抽样误差进行估计。这是非概率抽样所无法比拟的。概率抽样又分为多种形式：简单随机抽样、不等概率抽样、分层抽样、多阶抽样、整群抽样和系统抽样等等。 5、非概率抽样 是相对于概率抽样而言的，是指样本不是按照一定的概率抽出,而是由抽样者主观抽出或受访者自愿进入样本的抽样方法。非概率抽样有多种方式，主要有判断抽样、便利抽样、自愿抽样、滚雪球抽样、配额抽样等，我们常用的典型调查和重点调查都属于非概率抽样。 由于非概率抽样不能保证样本的随机性，因此根据非概率样本估计总体特征时，不可避免地以下缺点： 1）难以评价样本的代表性。 2）无法估计抽样误差。 3）偏倚往往较大。 抽样调查具有明显优点，但抽样调查与全面调查并不是完全对立的，在实际工作中发挥着各自的特殊作用，需要多种方法结合起来使用。 首先，抽样调查可以和普查相结合。抽样调查可以作为普查的补充调查以节约成本，而且抽样调查的数据也可以用来评价和校正普查的数据。普查可以为抽样调查提供一些必要的背景信息，为深入的抽样调查提供分层的依据等。 其次，非概率抽样可以作为概率抽样的补充。当我们很难对全体进行抽样，如监测大气质量时，典型调查就是较好的替代方法。 在抽样调查的实际工作中，经常是要将几种抽样方法结合起来应用。比如，城市居民的收支调查，是将二重抽样、多阶段抽样、分层抽样、机械抽样等多