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河南省物流产业与区域经济增长互动性分析 　　◆ 中图分类号：F061.2 文献标识码：A 　　内容摘要：本文首先使用Granger检验来确定河南省1978-2008年的区域物流增量与GDP增量的因果关系，然后通过协整与误差修正模型对两者又进行了长期及短期关系的研究。研究发现，河南省物流业的发展与经济增长之间存在长期稳定的协整关系，这说明河南省经济的快速发展需要两者之间保持良好的协调关系，本文据此提出了相应的政策建议。 　　关键词：GDP增量 物流增量 误差修正模型 协整 格兰杰检验 　　 　　物流作为许多国家或地区国民经济发展中的重要组成部分，正在全球范围内迅速发展。物流产业被喻为促进经济发展的“加速器”。同时，经济的发展又决定了物流需求，决定了物流业的发展，经济与物流发展之间存在着密切的相关关系。河南省地处中原，是东部产业转移和西部资源输出的枢纽，在全国经济布局和物流业发展格局中具有十分重要的战略地位。研究河南物流发展与经济增长的关系，对如何规划好河南省区域物流发展有着重要的意义。 　　 　　研究数据选取与处理 　　 　　（一）代表性指标的选取 　　第一个指标是物流发展规模指标。由于目前在我国对物流产业的统计基本上还是一片空白，只有货物运输量与货物周转量这两个统计指标，其他物流产业的相关指标均没有基础数据和权威的统计方法对物流业发展规模进行核算，因此，要想找到一个完全精确度量物流发展规模的指标是不可行的。本文采用了相对较为全面的货运周转量（单位：亿吨公里）指标来表征物流发展规模。第二个指标是衡量一个国家或地区经济发展水平的宏观经济指标，本文采用国内生产总值（GDP）指标来表征。 　　（二）研究数据的选取与处理 　　本文所使用的原始数据取自1978―2008年的年度数据，共31个样本值，数据来源于《2009年河南统计年鉴》。对按当年价格计算的GDP时间序列数据以按1978年不变价格进行修正，以消除价格因素变动的影响。货运周转量是一个物量指标，不需进行价格因素调整。 　　 　　对第一个时间序列数据（河南省区域物流增量）的处理方法：选取河南省1978―2008年的货运周转量，用下一年的货运周转量减去上一年的货运周转量，这样可以依次得到本省历年的物流净增量，以此来表征本省物流的规模增量。河南省第t年的物流增量Dlogistict=本省第t年的货运周转量Logistict-本省第（t-1）年的货运周转量Logistict-1。对第二个时间序列数据（河南省宏观经济规模增量）的处理方法：因GDP受价格因素的影响较大，需对GDP按可比价进行可比性处理，得到消除价格因素影响后的GDP，记为GDPp。反映本省宏观经济水平增量的GDP净增加值就是前后两年GDPp的差值。河南省第t年的GDP净增加值DGDPt=本省第t年的GDPp-本省第（t-1）年的GDPp。这样对原始数据进行加工处理后形成本文分析所需要的30个时间序列的样本值。 　　（三）时间序列定性分析 　　从图1可以看出河南省在刚改革开放后几年里GDP增量与物流增量的变化幅度并不大，也相对比较平缓。但随着改革开放的深入，两者的波动幅度日趋变大。由于东南亚金融危机也影响到了河南的物流，在1997-1999年三年里物流增量均呈负增长。同时这三年GDP的增长也出现了增长缓慢的状况。从图1可以看出，河南省GDP增量与物流增量的时间序列变化趋势基本相同，从而可以认定河南省经济增长的变化与物流的发展存在相关性。 　　 　　模型构造 　　 　　（一）时间序列的平稳性检验 　　由于本文中所涉及到的数据可能具有非平稳性，为避免“伪回归”现象。本文首先采用单位根检验的ADF检验对时间序列的GDP增量与物流增量进行平稳性检验。检验结果如表1。从表1可以得出：时间序列GDP增量和物流增量经过一阶差分平稳，所以是一阶单整序列。 　　（二）Granger因果关系检验 　　首先，从经济理论上可以得出物流增长与GDP增长之间必然存在互相促进，互为因果的关系，但仍需要从实证的角度加以证明：是物流增量的变化导致了GDP增量的变化，还是GDP增量的变化导致了物流增量的变化，或是两者均源自某一方面的原因?解决这类问题的常用方法是Granger因果关系检验法。利用软件Eviews5.0中的Granger因果关系检验法对河南省GDP增量与区域物流增量的因果性进行检验，检验结果如表2。 　　由表2可知，在5%的显著水平下，可以认定GDP增量不能格兰杰引起物流增量的零假设被拒绝，而物流增量不能格兰杰引起GDP增量的零假设被接受。可以认定河南省GDP增量与物流增量间存在着单向的格兰杰因果关系，即河南省GDP增量的变化是引致河南省物流增量变化的原因。 　　（三）协整性检验 　　由单位根检