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沿海省市金融业地位评价研究 　　摘要：本文在定性分析沿海省市金融业在国民经济发展中地位现状的基础上，运用AHP方法构建金融业在国民经济发展中地位的评价指标体系以及评价模型，并对沿海7个省市金融业在国民经济发展中的地位进行了实证测评。 　　关键词：金融业　评价指标体系　AHP　方法 　　 　　一、引言 　　 　　金融在现代经济中具有重要地位。作为连接商品市场和其他各种要素市场的枢纽以及贯通生产、流通、分配和消费各个环节的桥梁，金融在市场配给资源中起着核心作用，是发达经济体和发展中经济体的最重要部分。随着改革开放的逐步深入，中国在金融领域的市场化程度日益提高，金融业的地位和作用日益增强，对促进国民经济的持续、稳定增长发挥了重要作用。目前有许多研究金融业与经济增长关系的理论，大多都停留在金融发展对经济增长的贡献度方面，很少对金融业在国民经济发展中的地位进行定量研究，对地位的衡量缺乏系统性、全面性和准确性。因此，通过构建合理的指标体系和评价模型对沿海地区金融业的地位进行定量测评非常必要。发展金融的最终目的是促进经济发展，金融的规模、速度和效益必须能够适应经济发展提出的要求，本文所指金融业的地位即是从金融业在整个国民经济发展中的地位来考虑的。 　　 　　 　　二、沿海地区金融业在国民经济发展中地位的现状 　　 　　沿海地区的金融业在国民经济中所占的比重可以通过金融业增加值占国内生产总值的比重、金融业增加值占第三产业增加值的比重、金融业就业人数占总就业人数的比重及金融业就业人数占第三产业就业人数的比重四个方面来考虑。一般地，在整个国民经济中的比重超过5％的产业通常视为支柱产业。北京和上海金融业增加值占国内生产总值的比重都远远超过了5％，所以北京和上海的金融业可以看作是支柱产业，山东、浙江和天津均为4％以上，而福建最低。金融业作为第三产业中比较重要的行业，其增加值占第三产业增加值的比重在一定程度上反映第三产业的发达程度。就该比重来说，上海最高，其次是北京。金融业就业人数占总就业人数的比重除江苏外其余均高于全国平均水平，其中北京最高，其次是上海，表明沿海地区的金融业对吸收劳动力的作用较大。就金融业就业人数占第三产业就业人数的比重而言，天津最高，江苏最低。这四类比重上海和北京都排在前面，可以看出金融业的地位与经济的发达程度呈正相关关系。 　　沿海地区的金融业对国民经济的贡献度可以从金融业对国内生产总值增长的贡献率、对第三产业增加值增长的贡献率和对就业增长的贡献率三个方面来考虑。从上述三个方面来看，北京的金融发展程度最高，金融业对国内生产总值增长贡献率和对第三产业增加值增长的贡献率均最高，但对就业增长的贡献率却较低，这说明北京的金融业发展已经达到较高水平，就业增加较慢，但金融业产值增加较快。浙江金融业发展水平虽比不上北京，但也是较高的。上海的金融业对就业增长的贡献率是最高的，这与外资金融机构多首先进入上海有关，外资金融机构的进入必然伴随着劳动力需求的加大。山东只有就业贡献率较高，其他两个贡献率都是最低的，这说明山东的金融业正处于扩张阶段，就业人数较多，但产值增长较慢。 　　 　　三、构建沿海地区金融业地位的评价模型 　　 　　为了系统地评价金融业在国民经济发展中的地位，同时尽可能确保指标体系的准确性、科学性，本文在建立综合评价指标体系时遵循科学性、可行性、代表性、合理性、可比性等原则，主要从金融业的发展速度、发展规模和发展效益三个层次建立沿海省市金融业在国民经济发展中地位的评价指标体系。 　　层次分析法是T.L.saaty等人在20世纪70年代提出的，是系统分析的数学工具之一，本质上是一种决策思维方式。其基本思路与人们对一个复杂的决策问题的思维、判断过程大体是一致的，是将人们处理复杂系统的定性分析过程转化为定性与定量相结合的系统分析过程，是一种定性与定量相结合，系统化、层次化的分析方法。层次分析法(AHP)通过对同一准则下各指标的比较，得到表示各指标相对重要性的判断矩阵，对应予判断矩阵最大特征值的特征向量的各分量即为各指标的权重。本文即采用层次分析法(AHP)对指标体系中的权重进行综合评判。 　　由于数据来源的限制，样本只选取沿海12省市中的北京、天津、山东、江苏、上海、浙江和福建7个省市，数据主要来源于2000―2007年国民经济和社会发展统计公报、统计年鉴。 　　根据构建的评价指标体系及对各指标权重的综合评判结果，建立如下评价模型： 　　 　　 　　四、沿海地区金融业的地位实证分析 　　 　　(一)测评结果 　　根据所建立的评价模型对沿海7个省市的金融业在国民经济发展中的地位进行测评，对数据进行归一化处理，最终得到测评结果如下： 　　(二)测评结果分析 　　由上述结果可以看出，金融业在国