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浅议统计数据质量重要性 　　［摘 要］统计数据是科学决策的重要依据。统计数据质量是统计工作的生命,统计数据质量的高低直接影响统计信息的有用性及统计信息价值的大小。统计工作者应当本着对本职工作高度负责的精神,进行全过程的、全员参加的、以预防为主的统计数据质量控制,以保证源头数据的准确性,使统计工作更好地为我国经济、社会发展服务。 　　［关键词］统计数据；质量评估；对策 　　［中图分类号］C829.2 ［文献标识码］A ［文章编号］1005-6432（2011）48-0090-02 　　1 统计数据审核与质量评估的重要性 　　俗话说：“失之毫厘,谬以千里。”在统计数据来源多样化的情况下,统计数据的可靠性和有效性,直接影响到统计分析和预测能否得出正确的结论。所以,统计数据的审核与质量评估显得尤为重要。数据审核是指应用各种检查规则来辨别缺失、无效或不一致的录入,防止发生数据记录的潜在错误,达到防患于未然的目的。数据审核的方法包括调整口径范围、对计算方法和计量单位不统一的换算、重新进行分组和运用各种统计方法对数据质量进行审核与估算,常用的估算法有平衡关系估算法、因果推算法、因素推算法、比例估算法、构成估算法等,对原始资料的审核与检查方法主要有逻辑审核法和验算审核法。审核的目的就是要保证最后调查所得数据的完整性、一致性和有效性。质量评估是指对调查、整理完毕的统计数据的准确性、代表性、可用性等方面进行评估与检验,目的是为了对它的误差大小做到心中有数,在必要时还可以进行再调整,便于在以后工作中的正确使用。统计部门和统计资料的使用者,都可以对统计数据的质量进行评估。例如统计工作中的数据虚假问题,这是最常见的统计数据质量问题,也是危害最为严重的数据质量问题。加强对统计数据的审核与质量评估,有助于避免统计数据使用后负面效应的发生,从而保证统计数据质量评估的权威性。 　　2 我国统计数据质量的现状 　　随着改革开放和社会经济的发展,我国的统计工作在核算方法上开始与国际接轨,但是由于种种原因,目前我国的统计数据质量还存在一些问题。 　　2.1 数据主观失真 　　就当前统计数据质量的总体状况来看,统计部门利用全面调查和抽样调查相结合的方法公布的数据基本是可靠的。然而,当前在局部一些地方,基层统计数据确实存在着不真实的问题,甚至有些与实际数据相差很远。一般来说,内容上有多报少报之分,凡是涉及政绩考核的硬指标,涉及地方利益、局部和个人利益的有关指标,比如农民人均纯收入、粮食产量、国内生产总值等数字,多是虚报浮夸,“水分”较多；而人口出生数、人口自然增长率、耕地面积等数字,往往是瞒报少报,“截留”较多。 　　2.2 统计手段和统计分析落后 　　目前许多统计工作仍处于手工状态,即使采用计算机也仅仅是为减少工作量去做一些汇总、指标计算,并没真正引用先进的计算机技术和网络技术。所做的统计分析也局限于事后分析,即对统计数据进行单纯的讲解说明,不能利用网络技术实现信息共享进行事前分析和预测。换句话说,“统计预测”这一职能根本没有发挥作用,信息的收集、综合和系统化工作不足。统计数据质量问题既可能是来自于设计阶段,也可能是来自于统计资料的整理阶段。 　　3 影响统计数据质量的主要因素 　　3.1 利益驱动是统计数据失真的最主要的原因 　　在市场经济条件下,统计调查对象不想提供真实准确的统计数据,其主要原因是其利益最大化的目标与依法纳税之间存在着突出矛盾。尽管《统计法》明确规定不公布个体调查对象的具体信息,统计数据也不作为征税和处罚的依据,但因利益冲突,导致统计数据失真。 　　3.2 基层单位对统计工作认识不足,重视不够 　　开展统计工作所必需的经费和办公条件得不到完全保证,基层统计人员专职的少、兼职的多。统计人员同时兼多项工作,统计只能算是附带性的工作,使统计人员不能专心搞统计,造成部分统计人员虽然在统计岗位上工作多年,但仍对统计业务一知半解,不能熟练掌握好统计工作所必需的知识,难于按要求完成统计工作。 　　3.3 统计技术性的因素 　　这些因素主要包括由于统计指标、统计分组、调查方法、汇总方法等设计不当形成的设计误差,由于计量单位误差、计量方法误差、申报误差、调查覆盖面误差、抽样误差等形成的调查误差,由于手工汇总时记录、计算、抄写产生的误差和机器在编码、录入、数据处理时产生的误差等形成的汇总误差。 　　4 提高统计数据质量的对策 　　4.1 加大统计执法力度,依法开展统计工作 　　首先,要严格执法。强有力的法律实施机制,会使违法成本很高,高于其违法所得收益,从而真正杜绝虚报、瞒报、伪造、篡改统计资料等统计违法行为的发生。其次,要加大普法力度,广泛宣传统计法律法规,增强社会各界的统计法制观念,重点是加强对各级领导和调查对象的宣传,