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第3部分:联立方程组模型及其识别问题.ppt

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第3部分:联立方程组模型及其识别问题

第3部分 联立方程模型 及其识别问题 第一节 联立方程模型及其假设 第二节 联立方程模型的识别问题 第一节 联立方程模型及其假设 一、联立方程模型的基本概念 二、联立方程模型的矩阵表示 一、联立方程模型的基本概念 内生变量、外生变量 前定变量(先决变量)——外生变量和滞后内生变量 结构式模型和简约式模型 例:三方程供给需求的市场均衡模型 市场均衡时 ,所以有 变形后可以得到: 其中 简单起见仍写成: 上述都是结构式,其中 和 是内生变量, 和 分别为外生变量和滞后内生变量 线性变换后得到 如果引入下述记法 模型就化为: 这是供求模型的简约式(用所有先决变量作为每个内生变量的解释变量)。 简约式与结构式之间的差别:形式、意义等。 简约式的优势:可避免随机解释变量。 三、联立方程模型的矩阵表示 模型的结构式一般表示为: 变形后可得 引入向量和矩阵记法 模型结构式可以表示为 第二节 联立方程模型的识别问题 一、识别性问题的意义 二、判断识别性的一般方法和条件 一、识别性问题的意义 例:简单的供给需求均衡模型 供给函数 需求函数 也可以写成 供给函数 需求函数 模型的简约式 为: 供求模型的识别问题 因为根据数据无法确定究竟是哪两条供给、需求曲线的均衡产生的数据,因此无法识别。 两个方程的线性组合可以产生很多形式,因此不可识别。 结构式、简约式参数之间不能一一决定,因此不可识别。 在需求函数中引入收入变量 来说明 化为简约式为: 供给函数可识别 结构式参数和简约式参数之间存在下列四个 关系式 而结构式参数却有五个。所以存在不可识别 问题。但因为 所以供给函数可识别,需求函数无法识别。 在供给函数中再引入一个变量,如 。 它的简约式为: 结构式系数和简约式系数的关系为 此时模型两个方程都可识别。 过度可识别问题 再引入一个解释变量 。模型的结构式为 模型的简约式为 结构式和简约式之间的关系如下 参数存在约束,属于过度可识别。 二、判断识别的一般方法和条件 识别的两种等价定义:(1)可通过简约式唯一确定结构式参数;(2)各个结构式方程有唯一确定的形式。 推论:如果一个方程包含模型中所有的变量,肯定不可识别。 结构式识别条件 联立方程的结构式 中第i个方程中包含gi个内生变量(含被解释变量)和ki个先决变量(含常数项),模型系统中内生变量和先决变量的数目仍用g和k表示,矩阵( )表示第i个方程中未包含的变量(包括内生变量和先决变量)在其它g-1个方程中对应系数所组成的矩阵,则判断第i个结构方程识别状态的结构式条件为: 简约式识别条件 * *

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