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论城乡居民收入对消费影响

论城乡居民收入对消费影响   内容摘要:凯恩斯认为随着收入的增加,消费也会增加。收入直接制约着消费,收入分配严重地影响着消费,改革开放以来,我国城乡居民消费水平逐年递增,收入也在不断地增加,本文主要地论述收入对消费的影响程度,通过回归分析,回归系数研究收入对消费的影响。   关键词:居民消费水平 影响因素 回归分析      我国城乡居民收入与消费状况      我国经济经过20多年的改革,取得了举世瞩目的成就,国民经济随着计划经济体制向社会主义市场经济体制的转变,得到了前所未有的发展,人民生活水平迅速提高,生活质量向着一个新的台阶迈进。与此同时,我国城乡居民的收入差距也越来越大。   随着城乡居民收入的巨大变化,我国居民的消费行为也发生了一系列的变化,从居民消费水平看,东部地区居民消费水平高,西部地区低;农村居民消费水平的地??间差距超过城镇;城乡消费水平差距西部地区较大,东部地区较小。上海居民的人均消费水平最高,达14295元/人,其中农村居民为7516元/人,城镇居民为16457元/人,无论农村居民还是城镇居民,都位居全国第一。贵州居民的人均消费水平最低,只有1078元/人,而城镇居民消费水平最低的是山西,只有4690元/人。1993-2002年这十年中,我国城乡居民的消费水平迅速提高,城镇居民消费水平绝对数由1993年的3020元增长到了2002年的7970元。      我国城乡居民收入对消费的回归分析      回归分析   消费水平受收入水平的影响,当收入水平提高时,消费水平也随着提高,他们之间具有正向同步变动趋势;居民消费价格指数以及恩格尔系数对居民消费水平也有一定的影响。相关的数据资料见表1。         给出农村居民消费的回归统计(城镇略),见表2。   建立回归模型   依据表1统计资料,我国全体居民的人均年消费水平由“居民消费水平”统计指标给出,分别建立城镇、农村居民消费水平关于其三个影响因素的多元线性回归模型,进行逐步回归分析:   其中,y表示我国城镇(农村)居民消费水平绝对数,x1表示我国城镇居民人均可支配收入(农村居民人均纯收入),x2表示我国城镇(农村)居民消费价格指数,x3表示我国城镇(农村)居民恩格尔系数。   y=2742.4632+1.0394191x1-0.186619 x2-47.72596x3   y=-99.55456+0.8888326x1+ 2.2166605x2-2.123512x3   其中β1=1.0394191(0.8888326)表示在城镇(农村)居民消费价格指数和城镇(农村)居民恩格尔系数不变的条件下,城镇居民人均可支配收入(农村居民人均纯收入)每增加1元,城镇(农村)居民消费水平绝对数平均增加1.0394191元,(0.8888326元)   从资料中可以得到多重判定系数(R Square)R2=0.9986(R2=0.9969)度量了因变量同多个自变量的相关程度。其意义是:在居民消费水平取值的变差中,能被城镇居民人均可支配收入(农村居民人均纯收入),城镇(农村)居民消费价格指数,城镇(农村)居民恩格尔系数的多元回归方程所解释的比例为99.86%(99.69%)平均的预测误差为72.05(31.42)   统计检验   拟合优度检验:由上面分析数据知两个模型的相关系数R分别为0.9983、0.9984,可见解释变量与被解释变量间的关系极为密切;多重判定系数分别为0.9986、0.9969,这说明两个方程拟合优度都很好、可信度较高。   F检验:给定显著性水平α(0.05),查F分布表得F(3,4)=6.59   对于城镇:F=959.0847>F(3,4)= 6.59,农村:F=438.52>F(3,4)=6.59   即居民消费水平与收入水平、消费价格指数及恩格尔系数之间存在显著的线性关系。   回归系数检验(T检验):前面计算的t检验的值给定的显著性水平α=0.05,查表有t0.025(4)=2.776,由计算数据分别对回归系数进行检验:   城镇:t1=20.143486,t2=-0.033198,t3=-3.335928   农村:t1=18.534325,t2=0.758388,t3=-0.291268   由检验可知,城镇(农村)|t1|<t0.025(4)=20776,|t3|<t0.025(4)=20776都是不显著的,即可以认为居民消费价格指数与居民恩格尔系数对居民消费水平没有显著的影响,在建立模型时,可以不作为解释变量引进模型。|t1|<t0.025(4)=20776城镇(农村)都是显著的,即居民的收入水平对居民的消费水平的影响是显著的。   由以上分析可知,在所选取的三

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