电子病历中使用自然语言生成结构化数据的研究.doc

电子病历中应用自然语言生成结构化数据的研究(1) 王巍 （武汉市第一医院网络中心，武汉 430022） 时间：2011-8-15 16:32:42 点击：97 摘要：本文主要讨论在电子科技发展的今天，计算机技术与病历系统相结合，通过自然语言录入系统，转化为结构化数据的方法，形成电子病历。研究这些方法在电子病历系统应用中会出现的一些技术难点。 关键词：自然语言；结构化数据；db2?pure?xml；电子病历 中图分类号：tp274???文献标识码：a??文章编号：1007-9599?(2011)?05-0000-03 electronic?medical?record?application?of?natural?language?generation?structured?data?research wang?wei (network?center,wuhan?no.1?hospital,wuhan??430022,china) abstract:this?article?focuses?on?the?development?of?electronic?technology?today,computer?technology?combined?with?the?medical?system?through?natural?language?input?system,into?a?structured?data?approach,the?formation?of?electronic?medical?records.these?methods?in?the?electronic?medical?record?system?application?will?appear?in?a?number?of?technical?difficulties. keywords:natural?language;structured?data;db2?pure?xml;electronic?medical?records 一、概述 电子病历是科技化社会推进过程中的必然发展，其有助于各医院科室间对数据的交流和共享；并成为保存人一生的病历记录的最佳载体，它以时间发展顺序，逐条记录一个人从出生到死亡的所有临床诊断、检验结果和治疗信息情况；其真实客观的记录，也是医学研究最佳的分析资料。 目前，我国的电子病历发展经历了三个阶段，概括来说，第一阶段为电子文档的阶段，将纸质的病历录入为电子文档形式，第二阶段为表格化的电子病历，第三个阶段为半结构化阶段。 对于电子病历的内容录入，目前较多的采用的还是结构化的表单输入，规定好各种模板，然后通过下拉列表等方式构成一个医学病历录入系统。这种方式，使得数据在录入初始，就是半结构化的，但是，它不符合一般人的信息表述方式，而且不够灵活，使用习惯上，也无法得到认同，医生还是更习惯使用自然语言进行录入。但同时，对于计算机进行数据分析，保存和分享来说，结构化数据才是最合适的，松散的自然语言，计算机并不认识，所以业界认为还是以结构化数据为研究核心，但是未来的发展方向是通过自然语言录入，转化为结构化数据。 二、业务分析 电子病历是以记录人一生的医疗数据为目标的，其记录的内容可以包括：就医诊断结果，过敏史，药物使用记录，还有许多诊断技术生成的影像和信号，如x线检查、ct?扫描、磁共振成像、内镜检查、病理学、超声波、心电图、脑电图、肌电图等等。在未来，他的记录除了医生，护士，还可以包括普通药店等所有与医药相关的工作人员。 由于电子病历的录入者，并非专业的计算机人员，甚至还包括许多不会计算机的老医师，故而，它的录入方式需要以简单，容易上手，不改变业务使用人员的操作习惯为目标。 一般来说，人从出生开始，就应该建立一个电子病历档案，该档案为全系统通用的，可以进行共享，读取，保存等操作，人在就医的时候，由医生录入其病历资料，扫描保存各种诊断的多媒体资料，由护士录入临床的各种护理操作，甚至药物使用等各种相关信息,并且系统忠实记录录入时间和每次的修改时间。而计算机则对这些信息进行分析处理，形成结构化数据进行保存。 医院可以对这些数据进行管理，清楚的知道患者的整个医疗过程，对这些数据进行分析，获得宝贵的医学资料，提高医学质量。 三、技术分析 （一）自然语言数据录入 概述中，已经讨论了，目前的电子病历录入方式，最佳的是通过自然语言录入，在转化为结构化数据进行存储分析。 自然语言数据录入——nlp，它是人工智能领域的子集，使用户在输入记录的时候，不必改变使用习惯，当病历录入计算机系统后，由系统分析，将自然语言转化为结构化数据。因为，计算机是不懂得人类的自然语言的，只用转化为结构化数据后，它才能够进行识别、理解和处理，