纵观大数据进修题要.doc

前言绪论 一、纵观大数据发展前景 1. 人们不再止步于大数据的谈论 ????????????2014年，大数据止于说的情况将发生改变，人们将致力于从中获益，所有大数据的炒作也将“烟消云散”。从Gainsight了解到，大数据本身也将成为桌面上的筹码，Gainsight在其IaaS平台中利用大数据分析被其称之为“customer success management”的服务。Gainsight认为，在2014年，每家云应用程序提供商都将会让其后端基础设施支持大数据。 2. Hadoop在大中型企业普及应用将成为企业的关键组件 ???????????Hadoop将普及，大数据也不会再继续止步于云服务。Alteryx认为，2014年，Hadoop的适用场景将超越批处理和存储，将成为企业数据架构中通用的核心组件，这意味着数据分析将继续成为大数据的首要用例。 3. 企业将更加钟情于用户数据 ????????从Gainsight了解到，各个机构将对用户数据充满热情，企业将充分利用客户与其在线产品或服务交互产生的数据，并从中获取价值。为了实现这点，数据分析能力将比BI团队更受重视，为企业提供更多的价值。???????? 4. 大数据为王的时刻将要玩转市场决策 ????????Alteryx认为，在2014年，大数据将首次正式登陆市场营销，用于市场营销的大数据技术将在这一年扮演重要角色——影响着广告、产品推销和消费者行为，World Cup及Winter Olympics将是其最大的舞台。 5. 海量的数据将超越数据科学家的意识 ?????????? ?Alteryx认为，新型的数据分析需求将超越人力可为，有些情况下大数据技术将堪比成千上万的数据科学家。该公司预测，这将会毫无疑问的拉低数据科学家薪酬。 6. 物联网将进军网络 　?????? ??IEEE的专业协会认为，2014年，可识别事物将无缝的连接到信息网络，实现真正意义上的Web of Things。The Web of Things将会充分利用移动设备和传感器的监控能力，增强现实世界中的物体与Web副本之间的协同性。 ????????????The Web of Things将会生成大量与现实世界相关的数据，因而会需求智能化的解决方案在现实世界与相对应的数字世界资源之间赋予连接性、网际互连和相关性。 7. 从大数据到海量数据 ?????????? ?数据的体积、速度和类型（volume、velocity和variety）在2014年将会继续呈指数级增长，因此需要更简单的分析工具来驾驭这些“数据洪流”。 　????? 　IEEE称，“不止是3个V让大数据成了非常难以制服的老虎，数据科学家及行业所需简单工具也是个难题，许多行业尚无独立提取数据价值的能力。当前已出现的海量数据时代更需求数据管理和分析上新的范式和实践。2014年，这个领域将上演群雄争霸。” 8. R语言将取代传统SAS解决方案 ????????????Alteryx认为，基于R编程语言的分析将数据科学家“御用”模式，这种分析在2014年将成为主流，将替代传统的SAS及SPSS模式。Alteryx说道：“超过200万用户和300万的分析师都在寻找更好的解决方案，R恰逢其时。” 9. Hadoop将增加实时特性 ????????????SQL-on-Hadoop供应商Splice Machine共同创始人兼CEO Monte Zweben指出，未来1年建立在Hadoop平台上的交互式应用程序将呈爆发式增长，其中包括Web应用、移动应用和社交应用，人们可以与之进行实时的交互。 　　????Zweben说道：“2014将带来实时大数据应用程序平台，企业将不会只能像当下一样分析历史数据，你将有能力分析5分钟，甚至是1分钟之内的数据；企业将拥有交互式应用程序，以便实时的制定决策。” 10. Hadoop将得到企业级强化 ????????Splice Machine的Zweben说：“毋庸置疑，Hadoop是个了不起的平台，但是仍然有许多工作要做。” 　　 他认为，在2014，你将看到Hadoop向安全、运营管理、资源管理及多站点响应方向发展。Zweben补充道：“你将看到所有的企业级需求，我认为这些将是未来主要的焦点。”???? 11. 2014年底，至少有一家NoSQL?IPO ???????? ?? 大数据及云环境安全解决方案Gazzang董事长兼CEO Larry Warnock预测，在2014，至少有一家Hadoop或者NoSQL供应商会IPO，这标志着大数据平台已被广泛认可。 　??? 　Warnock说道：“我不会去预测哪家会IPO，但是至少会有一家Hadoop或NoSQL供应商IPO。通过Wikibon了解到，在2012年