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第31 卷第10 期 电 子 与 信 息 学 报 Vol.31No.10 2009 年10 月 Journal of Electronics Information Technology Oct. 2009 基于图像信噪比选择优化高斯滤波尺度 王文远 (北京应用物理与计算数学研究所 北京 100088) 摘 要：该文提出了一种选择优化高斯滤波尺度的算法。首先对图像的信噪比进行估计，以此来评估图像受噪声退 化的程度；然后在样本图像中加上不同程度的噪声，利用最优化准则得到相应的最优高斯滤波尺度；最后在统计意 义上研究最优化高斯尺度和图像信噪比之间的关系，通过数据拟合，可得到基于图像信噪比来选择高斯滤波尺度的 算法。在Canny 边界探测和非线性扩散滤波上的应用实验，显示了新算法的有效性。 关键词：图像处理；高斯滤波；尺度；信噪比；最优化准则 中图分类号：TN911.73 文献标识码：A 文章编号：1009-5896(2009)10-2483-05 Selecting the Optimal Gaussian Filtering Scale via the SNR of Image Wang Wen-yuan (Institute of Applied Physics and Computational Mathematics, Beijing 100088, China) Abstract: This paper presents an algorithm to select the optimal Gaussian filtering scale. First, it estimates the SNR of image to evaluate the noise degraded intensity of image. Second, it obtains the optimal Gaussian filtering scales by using optimal criteria on the sample images with varying intensity of noise. Finally, a statistically investigation of the relationship between the optimal Gaussian scales and their corresponding SNR and using the method of data fitting lead to the algorithm of estimating Gaussian filtering scale based on the SNR of image. Applied experiments on the algorithms of Canny edge detection and the nonlinear diffusion filtering demonstrate the efficiency of the proposed algorithm. Key words: Image processing; Gaussian filtering; Scale; SNR; Optimal criterion 1 引言 幅图像信噪比为图像信号强度与噪声标准方差的比 在图像处理中，通过高斯函数进行低通滤波去 值；然后在图像库中的系列样本中加上不同程度的 噪声具有重要的应用价值。虽然近年来发展了多种 噪声(本研究限制在高斯噪声模式上)，利用 3 种最 多样的噪声清除算法，如基于偏微分方程的非线性 优