清华大学 凸优化 讲义ch5_924402893.pdf

五道口最有人气的论坛 /bbs 第五章蚁群优化算法 Ant colony optimization algorithms 邢文训 清华大学数学科学系 Email:wxing@ 五道口最好的生活网 五道口最有人气的论坛 /bbs 基本思想 蚂蚁：一种生物。 很聪明：“蚂蚁搬家，天要下雨” 。 儿时记忆：成群结队的蚂蚁搬运食物的情形。 蚁群个体弱小、功能并不强大，但群体完成复杂工作。 1992年Dorigo在他的博士论文中首先提出了一种全新 的蚁群系统(ant system)启发式算法，在此基础上一 种很好的优化算法逐渐发展起来。 五道口最好的生活网 五道口最有人气的论坛 /bbs 内容 基本概念和算法结构 算法的数学模型及分析算法的收敛性 实现的一些技术细节 应用案例——医学诊断的数据挖掘。 五道口最好的生活网 五道口最有人气的论坛 /bbs 蚁群优化算法的概念 蚁群的运动 以“信息素”(pheromone)为媒介，间接异步地相互联系。 蚂蚁在行动(寻找食物或者寻找回巢的路径)中，会在它们经 过的地方留下一些化学物质，称之为“信息素” 。这些物质能 被同一蚁群中后来的蚂蚁感受到，并作为一种信号影响后者 的行动。 具体表现在后到的蚂蚁选择有这些物质的路径的可能性比选 择没有这些物质的路径的可能性大得多。后到者留下的信息 素会对原有的信息素进行加强，并循环下去。 越短的路径会被越多的蚂蚁访问，一直持续到所有的蚂蚁都 走最短的那一条路径为止。 五道口最好的生活网 D D s b b / m m o o c c. e. e f f i 障 i B C l