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Python3 多线程 Python3 多线程 多线程类似于同时执⾏多个不同程序，多线程运⾏有如下优点： 使⽤线程可以把占据长时间的程序 的任务放到后台去处理。 ⽤户界⾯可以更加吸引⼈，这样⽐如⽤户点击了⼀个按钮去触发某些事件的处 理，可以弹出⼀个进度条来显⽰处理的进度 程序的运⾏速度可能加快 在⼀些等待的任务实现上如⽤户输⼊、⽂件读写和⽹络收发数据等，线程就⽐ 较有⽤了。在这种情况下我们可以释放⼀些珍贵的资源如内存占⽤等等。 线程在执⾏过程 与进程还是有区别的。每个独⽴的线程有⼀个程序运⾏的⼊⼜、顺 序执⾏序列和程序的出⼜。但是线程不能够独⽴执⾏，必须依存在应⽤程序 ，由应 ⽤程序提供多个线程执⾏控制。 每个线程都有他⾃⼰的⼀组CPU寄存器，称为线程的上下⽂，该上下⽂反映了线程上 次运⾏该线程的CPU寄存器的状态。 指令指针和堆栈指针寄存器是线程上下⽂ 两个最重要的寄存器，线程总是在进程得 到上下⽂ 运⾏的，这些地址都⽤于标志拥有线程的进程地址空间 的内存。 线程可以被抢占 （ 断）。 在其他线程正在运⾏时，线程可以暂时搁置 （也称为睡眠） -- 这就是线程的退 让。 线程可以分为: 内核线程：由操作系统内核创建和撤销。 ⽤户线程：不需要内核⽀持⽽在⽤户程序 实现的线程。 Python3 线程 常⽤的两个模块为： _thread threading(推荐使⽤) thread 模块已被废弃。⽤户可以使⽤ threading 模块代替。所以，在 Python3 不能再 使⽤thread 模块。为了兼容性，Python3 将 thread 重命名为 _thread。 开始学习Python线程 Python 使⽤线程有两种⽅式：函数或者⽤类来包装线程对象。 函数式：调⽤ _thread 模块 的start_new_thread()函数来产⽣新线程。语法如下: _thread.start_new_thread ( function, args[, kwargs] ) 参数说明: function - 线程函数。 args - 传递给线程函数的参数,他必须是个tuple类型。 kwargs - 可选参数。 实例： # !/usr/bin/python3 i port _thread i port ti e # 为线程定义⼀个函数 def print_ti e( threadNa e, delay): count = 0 while count 5: ti e.sleep(delay) count += 1 print (%s: %s % ( threadNa e, ti e.cti e(ti e.ti e()) )) # 创建两个线程 try : _thread.start_new_thread( print_ti e, (Thread-1, 2, ) ) _thread.start_new_thread( print_ti e, (Thread-2, 4, ) ) except: print (Error: ⽆法启动线程) while 1: pass 执⾏以上程序输出结果如下： Thread-1: Wed Apr 6 11:36:31 2016 Thread-1: Wed Apr 6 11:36:33 2016 Thread-2: Wed Apr 6 11:36:33 2016 Thread-1: Wed Apr 6 11:36:35 2016 Thread-1: Wed Apr 6 11:36:37 2016 Thread-2: Wed Apr 6 11:36:37 2016 Thread-1: Wed Apr 6 11:36:39 2016 Thread-2: Wed Apr 6 11:36:41 2016 Thread-2: Wed Apr 6 11:36:45 2016 Thread-2: Wed Apr 6 11:36:49 2016 执⾏以上程后可以按下 ctrl-c to 退出。 线程模块 Python3 通过两个标准库 _thread 和 threading 提供对线程的⽀持。 _thread 提供了低级别的、原始的线程以及⼀个简单的锁，它相⽐于 threa