脑卒中发病环境因素分析及干预模型探讨.docVIP

脑卒中发病环境因素分析及干预模型探讨 摘 要 本文对我国某城市各家医院的脑卒中发病病例信息及相应期间当地的逐日气象资料进行了统计分析，主要采用多元逐步回归方法，建立了气温、气压和相对湿度对脑卒中发病的多元线回归模型，并对模型进行了检验，最终得到了脑卒中发病率与气温、气压和相对湿度之间的关系。 针对问题一，我们根据病人基本信息，用Excel软件对数据进行了统计分析，得到了2007年到2010年不同职业和不同年龄段的发病人数。分析表明：随着年龄的增加，脑卒中的发病率也随之增加，其中老年的发病率高达59.16%；职业不同，发病率也不同，农民的发病率为47.87%约占总人数的一半；同时得出男性发病率比女性高。 针对问题二，本文通过分析题中附件中所给的数据，利用MATLAB软件工具箱，作出脑卒中发病率与气温、气压、相对湿度的散点图，再对图形进行拟合，建立了多元逐步回归模型，解决了脑卒中发病率与环境因素之间的关系分别成负相关、正相关、负相关。 针对问题三，我们查阅相关资料，得到对应结论，对高危人群提出的预警是针对职业为农民和处于老年年龄段的人群在春季定期到医院检查血压、血糖、降低血脂和治疗疾病；干预的建议方案：平衡膳食结构；减轻心理社会因素对血压的影响；有效降压治疗；充分利用社区医疗资源，通过建立健康档案，有助于了解每个居民的生活习惯，健康状况，及时掌握居民的疾病动态；通过健康教育，使人们认识到高血压、糖尿病、高血脂等疾病为脑卒中的可控危险因素，并意识到危险因素长期存在的危害性。 此模型很好的体现了影响脑卒中发病率与环境因素之间的关系，具有较强的规律性，并且能够推广到空气质量好坏受环境因素的影响，暴雨的提前预警,未来人口预测等。 关键词： 脑卒中发病率 环境因素 多元回归模型 MATLAB Excel软件 一、问题重述 脑卒中（俗称脑中风）是目前威胁人类生命的严重疾病之一，它的发生是一个漫长的过程，一旦得病就很难逆转。这种疾病的诱发已经被证实与环境因素，包括气温和湿度之间存在密切的关系。因此，有必要了解影响脑卒中患者发病的环境因素及发病机制， 为提出综合的干预措施提供依据。 数据（见Appendix-C1）来源于中国某城市各家医院2007年1月至2010年12月的脑卒中发病病例信息以及相应期间当地的逐日气象资料（Appendix-C2）。我们根据题目提供的数据，主要解决以下问题： 1．根据病人基本信息，对发病人群进行统计描述。 2．建立数学模型研究脑卒中发病率与气温、气压、相对湿度间的关系。 3．查阅和搜集文献中有关脑卒中高危人群的重要特征和关键指标，结合1、2中所得结论，对高危人群提出预警和干预的建议方案。 二、问题分析 脑卒中发病环境因素分析主要是研究在2007-2010年期间，气温、气压及相对湿度与脑卒中发病率之间的关系，以及与此相关的其它指标。因此要对发病环境因素分析，就先要分析清楚各种影响因素的变化规律，然后才能根据各种环境因素对发病率的影响情况，由它们之间的模型关系对未来人群提出预警与干预。 根据题目信息分析，发现脑卒中发病率主要与气温、气压、相对湿度、职业、年龄和性别等因素有关。由附录Appendix-C1和Appendix-C2中的数据分析以上因素对发病率的影响。 通过查阅和搜集有关高危病人的重要特征和关键指标，以及根据这4年所给数据的统计分析，使用多元逐步回归进行分析建立脑卒中发病率与气温、气压和相对湿度之间的函数关系。 最后对脑卒中高危人群提出合理的预警及干预方案，并将模型推广到生活中，比如GDP的增长，环境污染对空气质量的影响等。 三、模型假设 1.表中数据客观真实，具有可靠性。 2.问题的求解只考虑气温、气压和相对湿度三个基本因素。 3.假设除去少数异常点外其余所给数据真实。 4.将年龄段划分为婴儿、幼儿、儿童、少年、青年、中年、老年和其它[6]。 5.使用气象学上通常所用的阳历记数（即3、4、5月为春季，6、7、8月为夏季，9、10、11月为秋季，12月与次年1、2月为冬季）。 6.假设患脑卒的病人在统计过程中没有死亡。 7.将年龄和职业代号缺失的病人基本信息记作其它。 8.假设统计时所在城市的总人数不变。 四、符号说明 1.：发病率 2.：回归参数； 3.：表示在压强影响下各年第月份总和的平均压强； 4.：表示在温度影响下各年第月份总和的平均温度； 5.：表示在相对湿度影响下各年第月份总和的平均相对湿度； 6.=1，2，、、12。 五、模型的建立与求解 问题一 1. 本文首先通过Excel对题中给出数据进行统计分析及处理，分别得出不同月份、不同职业、不同年龄段以及男女的发病人数，并计算出了与之对应的发病率[5](发病率是表示在一定期间内，一定人群中某病新发生的病例出现的频率。是反映疾病对人群健康影响和