第三章 燃料采样与制样(whm2012229).pptVIP

煤质监督工作: 三个部分：采样、制样和分析化验。 第一节 概述 第二节 煤炭机械化采样 第三节 火电厂燃煤人工采样 第四节 煤样的制备方法 第五节 电厂入炉煤粉与灰渣采制 第六节 燃料油的采制样 第一节 概述 一、基本概念 （1）采样(sampling)：按规定方法采取有代表性煤样的过程。要求按国家标准和电力行业标准进行采样。 （2）批／批量 （lot/consignment）：需要进行整体性质测定的一个独立煤量数。 与数理计中的总体相当（总体是指需要了解煤平均质量的一个整体）。一批煤量可多可少，原则上以1000t作为一批，少则可以是数十吨，多则达几千上万吨。 （3）子样（increment）：从一个采样部位按规定采集的一份样品，即采样器具操作一次或截取一次煤流全断面所采集的一份样品。 （4）煤样(coal sample):按规定方法采取的具有代表性（平均煤质特性）的一部分煤。 （5）分样(sub- sample) ：由均匀分布于整个采样单元的若干初级子样组成的煤样。 （6）采样单元(sampling unit):从一批煤中采取一个总样的煤量。一批煤可以是一个或多个采样单元。 （7）总样(gross sample)：从一个采样单元取出的全部子样合成的煤样。 （8）初级子样（primary increment）：在采样第1阶段、于任何破碎和缩分前采取的子样。 （9）总体的不均匀度（heterogeneous degree of population）表示燃料的不均匀程度，一般用某煤质特性指标的标准方差作为量度。用σ符号表示，从一批煤中采取n个子样，测定子样的灰分的数值为 则用公式计算如下： 子样数目愈多，可表达的不均匀度就愈准确，一般应使n＞100。 物理意义：所谓不均匀度是用比较法得出的一个统计量，它以 为标准，与各子样的质量比较而得。它不仅能准确地反映出各子样间的总差异，而且还具有统计概率特性，便于采样理论中统计概率计算。由于采取的子样数目有限，可用标准偏差S作为σ 的估计值： (10) 采样偏差与采样精密度 精密度precision 用规定的测量方法，在受控的条件下，对某一物理或化学组分重复测定多次所获的测定值之间的接近程度。 采样精密度?是在同一批煤中新采的若干子样之间，其质量相当接近程度，通常采用采样偏差P的大小来度量。 采样偏差variance of sample ／偏差deviation 采样偏差占80% 、 制样偏差占16% 化验偏差占4%。 采样精密度与采样偏差是互为反义的同一概念，都是用来说明样本与总体间差异程度。 采样偏差大，采样精密度就低，样本与总体间有较大的差异；偏差小，精密度就高，样本就接近总体。其数学表达式如下： （12）系统采样与随机采样 系统采样法(systematic sampling method)是指按照煤质的变化规律，在规定的时间间隔或空间间隔内采取子样的方法，其中第一间隔 内的第一个子样随机采取。通常使用时应事先对煤质的波动情况及变化规律有所了解。 随机采样法(random sampling method)是对采样部位或采样间隔时间任意选定，并使任何部位的煤都有机会被采到的一 种采样方法。在采样过程中使总体中的任何一部分都有被采到的同等机会，不施加任何人为意志。通常用于不均匀性较大的物料或对被检验的对象情况不太了解。 时间基采样（time-basis sampling）：从煤流中采取子样，每个子样的位置用一时间间隔来确定，子样质量与采样时的煤流量成正比。 质量基采样（mass-basis sampling）：从煤流或静止煤中采取子样，每个子样的位置用一质量间隔来确定，子样质量固定。 分层随机采样（stratified random sampling）：在质量基采样和时间基采样划分的质量或时间间隔内随机采取一个子样。可以看出，此方法是随机采样与系统采样联合。 （13）机械采样和人工采样 机械采样(mechanical sampling) ?? 用符合采样要求的自动机械装置采取煤样的过程。 人工采样(manual sampling) 由手工用符合采样要求的工具采取煤样的过程。 （14 ）连续采样与间断采样 连续采样 （continuous sampling）：从每一个采样单元采取一个总样，采样时，子样点以均匀的间隔分布。 间断采样（intermittent sampling）：仅从某几个采样单元采样。 有关制样的术语和定义 （1）制样（sample preparation）：使试样达到分析或试验状态的过程。对于煤样的试样制备包括破碎、混合、缩分，有时还包括筛分和空气干燥。它可分成几个阶段进行。 （2）试样缩分（sa