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关联规则挖掘在网上书店系统中的应用
数据库及信息管理 本栏目责任编辑 闻翔军
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关联规则挖掘在网上书店系统中的应用
李 艳
湖北民族学院 信息工程学院 湖北 恩施
( , )
445000
摘要 数据挖掘技术是在大量的数据中发现未知知识的数据分析技术 利用数据挖掘技术分析客户数据 发现其中的
: , ,
规律 从而为商务决策提供依据 本文研究了关联规则的相关分析并应用于网上书店系统 实现客户订单数据的关联规则
, 。 ,
挖掘。
关键词 算法 关联规则 数据挖掘 网上书店
: ; ; ;
apriori
中图分类号: 文献标识码: 文章编号:
TP311 A 1009-3044(2007)21-40628-03
TheApplicationofAssociationRulesMiningtoon-lineBookshopSystem
LIYan
(SchoolofInformationEngineering,HubeiInstituteforNationalities,Enshi445000,China)
Abstract:DataMiningisthedataanalysistechnologythatfindsunknownknowledgeinthelargeamountofdata.Usingdata
miningtechnologytoanalyzecustomersdata,wecanfindcustomerbehaviormodeltoprovidesupportfordecision–makingof
commerce.Thepaperstudiesthecorrelationanalysisofassociationrulesandappliesassociationrulesminingtoaon-linebook-
shop.Miningassociationrulesofordersdataisrealized.
Keywords:apriorialgorithm;associationrules;datamining;on-linebookshop
从网上书店系统中可以得到大量的数据 例如客户信
, D}|
息 订单数据等 这些数据用数据库保存起来 在竞争日益 以概率的表达 也可以写作
, , 。 , confidence(X Y)=P(Y|X)
激烈的知识经济环境下 数据库不再只是用于查询 输出报 给定一个交易集 挖掘关联规则问题就是产生支持
, 、 D,
表等一般的用途 还要在众多的数据中挖掘出有用的知识 度和可信度分别大于用户给定的最小支持度 和最
,
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