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一种面向检测网络攻击分类器设计与实现.docVIP

一种面向检测网络攻击分类器设计与实现.doc

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一种面向检测网络攻击分类器设计与实现

一种面向检测网络攻击分类器设计与实现   摘要:对网络攻击进行分类,可以使攻击检测系统化,有助于构造高效的检测方法,从而改善IDS的性能。该文提出一种以协议分析为基础、利用IDS可直接收集的数据、面向检测的攻击分类方法。进而据此分类构造相应的检测方法,并设计开发了一种网络攻击分类器。   关键词:入侵检测系统;面向检测的攻击分类;检测方法   中图分类号:TP393文献标识码:A文章编号:1009-3044(2012)06-1266-05   A Detection-Oriented Attack Classifier’s Design and Realization   GE Wu-dian, QIAO Zheng-hong, XU Jie   (Institue of Science, PLA Univ. of Sci. Tech., Nanjing 211101,China)   Abstract:Attack classification helps to build efficient and realtime intrusion detection method. In this paper, a detection-oriented attack classification method, based on protocol analysis and data that IDS can collect directly, is proposed.Then corresponding detection method is given,and a network attack classification is designed.   Key words: intrusion detection system(IDS); detection-oriented attack classification; detection method   攻击分类可用于攻击分析、事件报告、统计分析等,对于系统地进行攻击检测也有十分重要的意义,有助于构造高效的检测方法,从而有效地改善IDS的性能。最早的攻击分类方法有,根据安全漏洞产生角度分类、以攻击技术手段分类、结合攻击使用的技术和攻击后果分类、攻击实施操作的顺序分类等,这些攻击分类的方法对于理解攻击所利用的计算机系统漏洞、攻击技术方法以及提高入侵检测的效率等方面大有帮助,但是这些分类的方法都不能直接用于对攻击进行检测。   实际上在检测攻击时,往往并不需要了解攻击所利用的漏洞、攻击的手段等,而是需要一些面向检测的特征。利用审计记录数据、网络协议等进行的分类,可以直接面向检测,但其分类的依据不是IDS可直接收集的数据。如果以IDS直接收集的数据为分类依据,可以提高分类检测的精度和效率。   本文认为,面向检测的攻击分类方法比较适合于IDS的要求,而且以IDS可直接收集的数据为分类的基础,可用性好,有助于提高检测的精度和效率。根据这种思路,本文提出一种以协议分析为基础、直接利???IDS收集的数据、面向检测的攻击分类方法。    1基于IDS数据源的面向检测攻击分类    1.1分类描述   入侵检测有两个基本前提:一是所有的系统活动都可以通过检测系统来得到:二是合法行为和入侵行为是可以区分的。下面我们提出一种以协议分析为基础的、面向检测的网络攻击分类方法。   网络通信协议是一个高度格式化的、具有明确含义和取值的数据流,数据包内的信息必须遵守TCP/IP协议规范。所有的网络活动可以用下面的三元组进行描述:H = ,其中:H表示所有的网络活动,N表示网络层活动,T表示传输层活动,A表示应用层活动。   所有的网络攻击事件可以用下面的三元组进行描述:H’= ,其中:H’表示所有的网络攻击事件,N’表示网络层攻击事件,T’表示传输层攻击事件,A’表示应用层攻击事件。   在网络攻击事件的描述中,各个元素均是可测的,所以用上述的三元组描述的网络攻击事件都是可检测的。三个元素之间是相互独立的,从低层数据检测出的攻击,不在高层数据中进行检测,并且此类攻击事件被归类到低层类别中。根据这种描述,我们从面向检测的角度出发,把网络攻击分为以下三类:   网络层攻击事件类(简称N’类):网络层数据中某些属性取值的出现表示特定入侵的发生。其中N’=(n’1, n’2, n’3,…n’i),n’i表示网络层攻击事件类中的第i个实例。   ②传输层攻击事件类(简称T’类):传输层数据中某些属性取值的出现表示特定入侵的发生。其中T’=(t’1, t’2, t’3,…t’i),t’i表示传输层攻击事件类中的第i个实例。   ③应用层攻击事件类(简称A’类):应用层数

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