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世博会投资对上海市经济影响分析 　　【摘要】本文对世博会在经济方面的影响力进行了定量评估。通过建立灰色预测模型，预测了没有世博投资情况下上海市的GDP，通过与实际数据对比得出世博前期投资（2003-2009）对GDP的影响，并得出了由增加投资引起的上海经济增长率，通过建立回归模型得出投资额与GDP增长之间线性关系，进而说明了世博会前期影响经济的主要因素是世博投资。 　　【关键词】影响力定量评估;灰色预测模型;回归分析 　　 　　0.引言 　　世博会的经济影响主要是通过2003―2009年的世博投资支出和消费支出带动的。这些支出包括直接投资和间接投资两个部分。其中，直接投资包括运营费、参展费、展馆与相关设施建设费、新增城市基础设施费 (包括世博会直接带动的市政建设投资和交通运输投资)；间接投资是指即使不举办世博会也需要进行的投资，只不过因举办世博会而提前或进一步加强的投资。 　　1.运用灰色预测模型分析GDP的增长率 　　由于从2003年到2009年上海对世博会有一定的投资，因此我们认为这7年的上海生产总值会有一定的增加，这一部分增加可以看做世博会对上海经济的前期影响。 　　我们从上海统计年鉴中查得历年的上海GDP即上海生产总值。 　　根据1990年到2002年的上海生产总值，我们可以根据灰色预测模型预测出没有世博会的情况下2003年到2009年的正常上海生产总值。 　　灰色模型的建立： 　　灰色单数列预测，与数理统计学中的时间序列预测，有本质的不同。时间序列预测是利用时间序列的几何特征和统计规律进行预测。是一种历史的和静态的研究。而灰色数列预测是一种现实的和动态的分析与预测。这是由于灰色动态模型不是利用时间序数据直接建模，而是将序列数据作一次累加生成后，再建立微分方程。 　　下面通过对灰色动态模型GM(1，1)进行分析与讨论，来说明这个特征。 　　时间序列x有n个观察值，x=x(1),x(2),#8226;#8226;#8226;,x(n)，通过累加生成新序列， 　　x(k)=x(i)=x(k-1)+x(k)(k=1,2,#8226;#8226;#8226;,n) 　　GM（1，1）是一个包含单变量的一阶微分方程构成的动态模型： 　　x(k)+az(k)=b(k=1,2,#8226;#8226;#8226;,n) 　　其中z(k)是x(k)的紧邻均值生成序列，即 　　z(k+1)=0.5x(k+1)+x(k)， 　　动态模型的白化方程为： 　　+ax=b(k=1,2,#8226;#8226;#8226;，n) 　　其中：a称为发展系数；b称为内生控制灰数。 　　a的有效区间是(-2,2)，应用最小二乘法求解可得： 　　=(a,b)=(BB)BY 　　其中： 　　B=-[x(1)+x(2)] 1-[x(2)+x(3)] 1 #8226;#8226;#8226;#8226;#8226;#8226;-[x(n-1)+x(n)]1， 　　Yn=[x(2),x(3),#8226;#8226;#8226;,x(n)] 　　将代入微分方程式，解出时间函数为： 　　 (k+1)=x(1)-e+(k+1)=(k+1)-(k) 　　没有世博会的情况下2003年到2009年的正常上海生产总值分别为6553.3亿元，7700.1亿元，8779.7亿元，10010.6亿元，11414.1亿元，13014.4亿元14038.9亿元。 　　由此，我们对预测的GDP与实际的GDP进行比较，可以得出2003-2009年上海生产总值在世博会的影响下的增加率分别为2.1505%，4.8406%，5.33% 5.6105%，9.4612%，8.11%，7.1768%。 　　可以看出，2003年开始对世博会进行前期投资之后，上海的实际生产总值比照在没有世博会的情况下的生产总值有了一定的增加，并且由于我国的综合国力的不断增强，上海的GDP总体一直不断增加，并且在世博会的影响下的生产总值增加率也越来越大。 　　我们利用1990到2002年的上海GDP预测出正常的GDP增长曲线，大致呈线性增长，根据上海统计局提供的数据，2003到2010年的实际GDP增长所绘制曲线大于预测值，由此可知，投入世博资金后对上海的GDP产生了较大的影响。 　　2.利用线性回归模型进行新增投资与新增GDP分析 　　根据宏观经济学中的乘数效应原理，每一轮投资都会相应地增加上海生产总值。投资乘数的原理表明，首轮投资增加的收入转化为各种要素收入，即工资、利息、利润和租金的形式流人生产要素所有者，即各种经济主体手中，这些经济主体会把增加收入的一部分再用于购买其他物品从而再形成GDP，如此往复，越来越小，最后趋向于零。在计算出上海世博会直