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3090411002-罗莹-数据挖掘

Isomap 三维网格模型检索 3090411002 罗莹算法描述 1、预处理（preprocessing）目的：将所有需要的三维网格的点简化到500个点左右。工具：Qslim.exe（网格简化工具） 2、降到一维得到欧式距离（Isomap）同类方法有PCA,MDS，但是这两个方法不能找到网格点的非线性结构。相比之下，作为非线性降维方法的 Isomap就比较好了。 Isomap算法（MDS的改进方法）：目标： ①降维 ②低维空间的欧式距离 == 高维空间的测地距离测地距离保留了网格的几何结构 2.1 算测地距离 2.2 利用MDS 算出一维的距离使得E最小是一维的欧式距离是高维的测地距离 Y = mdscale(GeodesicDistances, 1) matlab调用： GeodesicDistances = compute_geodesic_distances (vertices, faces) 3、进一步处理（processing） ①从小到大排序 ②将中心移到原点 4、比较模型的差异d（网格检索）：就是在进一步处理完成后的一维欧式距离：使得d能对称结果显示 ①姿势不变性（数据放大100倍） ②放缩不变性（数据放大100倍） ③取样不变性（数据放大100倍） ④鲁棒性（数据放大100倍）