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第四讲 管理咨询基础与模拟 资料的收集和分析 资料：事实和信息，找到问题的答案或者找到进行变革的指导方向。 资料收集途径：企业内部数据、外部数据 资料收集步骤：1、确定需要什么样的数据 ；2、收集数据；3、分析数据，并得出关于问题根由的结论 。 组织内部的文件及数据？ 1、描述客户组织如何运营的文件 2、描述客户组织计划做什么的文件 3、描述客户组织已完成工作的文件 1、描述客户组织如何运营的文件 企业政策综述 方法和程序手册 组织结构图 岗位描述 业绩标准 资金、财务报表 授权记录 2、描述客户组织计划做什么的文件 业务计划（长期、短期） 预算 预测进度表 董事会备忘录 企业目标表述 3、描述客户组织已完成工作的文件 年度业绩报告：公司账目和报告、销售记录、技术纪录 人力资源数据：在职人员数量、职务、人员流动率、薪酬、雇员态度、公司文化。 法律文件（版权、专利权、特许经营权、商标） 参考文件（顾客、员工、产品、供应商） 交易记录（采购订单、工作时间记录卡、支出记录） 外部资料及文献 图书、杂志 行业报告 研究机构报告 官方报告 其他专业人士 互联网网站 资料库、数据库 股东数据：主要的股东、持股比例、对公司的影响程度、金融界对组织的看法。 供应商数据：主要供应商、产品质量、服务、合作关系的持久性、产品的替代性、供应商对公司影响程度、财务状况、市场地位等。 市场数据：组织的市场有多大、市场的成长速度、发展模式、面临的威胁等。 顾客数据：主要的顾客、忠诚度、顾客的转换成本成都、公司的其他顾客、是否有可能成为忠诚顾客、顾客的满意度等。 竞争力数据：组织在市场上的地位、价格、质量、技术或服务范围、地理定位、历史联系、组织的优势和劣势、组织的核心竞争力。 竞争对手：地位、它们的战略、核心竞争力、优势、劣势等。 资料收集方法 问卷调查：决定什么事你想了解的；将其细化为一系列的问题；向目标群体发送问卷；当问卷回收后，从中提取出总的结论。 问题：回收率低、随机抽样的准确性不能保证 面对面访谈：优势是灵活、深刻、能得到一些隐性的消息。问题是易产生主观色彩。 群体专访：优势是节约时间、得出群体协同一致性、产生创新性的知识。问题是未必畅所欲言。 小组座谈会：专题记录、专题座谈 调查与观察：优势是可观性强，问题是观察不充分。 查阅文档记录：对数据进行核实，剔除不真实的数据。 客户数据库：描述性分析：客观、定性为主。预先建模类型：数量经济学的方法定量为主。 数据的有效性 相关性：与项目相关 检验：定期检验 与客户共同收集数据：更客观、准确 时间性：珍惜时间、最基础的工作 道德性：信息的真实性 资料分析和解释 资料汇总和编码：编辑和量化 资料分析：将资料转换成有用的信息。 资料分析的基本统计技术： 1、原始数据的客观描述性方法—直方图（正态分布———6西格玛方法） 直观诊断—直方图 直方图是指通过对问题状况的描绘与分析，进一步整理数据，找出统计规律，从而预测问题的一种常用方法。 功能：分析数据的规律性，尤其是中心值和分布情况。 特点：为了掌握长度、重量、时间等可测量的计量值数据的分布状态而表现出的图形。制造直方图可将数据难以表现的整体形态简化，使之简单易懂。同时将平均和散布的大体形态及大小简单的表现出来。 直方图的作图步骤  直方图的形态和观察方法 2、数据分布的代表性描述： 例：某公司的11个销售点的当期的销售量为： 9.9、9.3、9.3、9.3、9.2、8.9、8.8、8.8、8.7、8.5、8.4（0.4） 请预测下期的销售定额标准。 数据分布的代表性描述： 均值、中位数、众数 众数=9.3 中位数=8.9（8.9） 均值=9.01（8.3） 一般地：在分布比较有规则（不存在极端值）公平性应选均值来代表中心值。因为计算要用全部数据，最稳定；当分布不规则（有极端值）中位数更合适，因为对极端值不敏感，但稳定性差些；众数则是速度最快的。 3、分布关于中心的波动情况：极差、均方差、方差、标准差 极差（R）：为一群体数据中最大数与最小数之差。 均方差：n个样本值与均值之差的平方之和的平均值。 方差：为一群体中各个数值与平均值（μ）之差的平方总和与(n-1)的比。 标准差σ:方差开二次方根。 讨论 麦当劳进入中国市场做了不少于5年的市场调查，如果你做市场调查，应当从哪些方面着手？根据中国市场的特定情况，其目标市场怎样确定？ 日本大发汽车公司2002年欲向中国市场投放一种适应中国市场的轿车车型，委托一咨询公司做市场调查并给出战略上的结论，如果你是调查成员之一，应如何策划？ 中国轿车市场市场