王群勇STATA应用高级培训教程Stata III-7-5 XT Multilevel mixed-effect.pdf

GEE and Multilevel mixed-effect model  Review: GLM  GEE  Multilevel mixed-effect model 1 《STATA应用高级培训教程》 南开大学数量经济研究所王群勇 GLM  广义线性模型（Generalized Linear Model) g {E (yit )} X it ,y ~ F g :link function F :distribution family F=Normal,g=identity Linearregression:E ( yit ) X it  F=Binomial,g=logit Probitregression:logit {E (yit )} X it  F=Poisson,g=log Poissonregression :ln{ E (yit )} X it  2 《STATA应用高级培训教程》 南开大学数量经济研究所王群勇 GLM ——连接函数  连接函数 定义 identity y=y log Ln(y) logit Ln[y/(1-y)] probit -1  (y), 表示正态分布累积分布函数。 cloglog Ln[-ln(1-y)] power[#] k y 。默认k=1。 opower[#] k {[y/(1-y)] -1}/k。默认k=1。 nbinomial Ln[y/(y+)] reciprocal 1/y 3 《STATA应用高级培训教程》 南开大学数量经济研究所王群勇 GLM ——有意义的连接函数与分布  （* 表示各种分布对应的默认连接函数） Gaussian Inverse Binomial Poisson Negative Gamma Gaussian Binomial Identity *      Log    *   Logit * Probit  C. Log-Log  Power  *(-2)  