中国AB股双重上市公司B股折价现象研究.doc

中国AB股双重上市公司B股折价现象研究.doc

  1. 1、本文档共7页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
中国AB股双重上市公司B股折价现象研究

中国A、B股双重上市公司B股折价现象研究 一、引言 中国论文网 /3/view-7318234.htm   B股市场诞生之初,投资主体仅限于境外、港、澳、台地区的投资者,A、B股市场相对独立,市场分割状态明显,两者因此产生较大的价格差异。但随着2001年B股市场对境内自然人投资者开放和2007年外汇管理局将个人年度购汇总额由2万美元提高到5万美元等利好政策的实施,市场分割状态明显减弱,但是B股折价现象并未改善。   本文通过建立面板数据模型,探究影响B股折价的因素,希望能够帮助A、B股投资者更好地评估公司内在价值,为我国证券市场监管机构制定有关政策和A、B股双重上市公司进行公司治理提供参考意见。   二、理论研究   自B股市场诞生至今,已有不少国内外学者对B股折价现象进行过研究,本文在总结了前人研究成果的基础上,选取可能影响A、B股价差的因素,将其列出,逐一进行分析。   信息不对称假说。境内、外投资者虽然交易的是不同种类的股票,但这两种股票都属于同一公司,由于地理位置、语言障碍、会计准则的不同和信息来源的区别,会给境外投资者获取上市公司的信息造成一定的困难。境外投资者对上市公司的信息不了解,投资意愿自然比较低,造成B股市场交投清淡,B股价格下跌。   流动性差异假说。我国证券市场没有做市商,市场的流动性取决于参与方。而B股的投资者基础明显不如A股,即B股流动性水平相对较差。购买低流动性的B股,交易成本高,其投资者需要承担相对较高的流动性风险,为获得风险补偿,只能B股折价。   需求弹性差异假说。境内投资者的投资渠道狭窄,需求弹性低。但境外投资者的投资渠道广泛,除B股市场外,还有很多其他市场可供其投资。一旦B股价格提高,则境外投资者会转向B股的替代品,B股需求量会大幅下跌,需求弹性高。   投资理念差异假说。我国股市作为一个新兴市场,投资者整体素质偏低,缺乏对上市公司基本面情况的研判能力,投机性强,易推高A股价格;而发达国家的成熟市场,投资者很重视公司基本面数据,能理性地评估公司价值,使得B股价格相对合理。这就导致了A股溢价,也就是表面上的B股折价。   汇率。B股是以外币计价的资产,人民币不断升值,B股市值就不断缩水,境外投资者对B股的需求量降低。同时,本币升值使得境内投资者兑换外币来投资B股的欲望降低。缺乏境内外两方的资金支持,B股价格下跌。   三、指标选取和计算   为建立模型,进行实证分析,本文选取如下指标:   折价率。B股相对于A股的折价率:   DISit=PAit-ERt*PBitPAit   PAit、PBit表示A、B股收盘价,ERt表示美元、港币兑人民币的汇率。   信息不对称。本文以SIZEit,即公司总市值,来衡量上市公司的规模。根据信息不对称假说,SIZE与折价率之间负相关。   流动性差异。选取A、B股换手率之比TRit和A、B股成交量之比TCit来度量流动性:   TRit=turnover-rateAitturnover-rateBit,TCit=tradeAittradeBit   根据流动性差异假说,TR、TC与折价率之间正相关。   需求弹性差异。用A、B股流通股股数的比值来衡量需求弹性:   Rit=ShareAitShareBit   根据需求弹性差异假说,R与折价率之间负相关。   投资理念差异。境外投资者重视公司经营状况,而境内投资者缺乏研判公司基本面数据的能力,对经营业绩的关注程度低。每股收益EPSi,t-1衡量了公司经营的好坏,所以选取它度量投资理念差异。根据前面的假说,EPS与折价率负相关。   汇率因素。本文借ERDIS,即汇率增长率,表示汇率变动因素。   ERDISt=lnERt-lnERt-1   根据理论研究,ERDIS与折价率负相关。   最终,实证模型为:   DISit=β0+β1SIZEit+β2TRit+β3TCit+β4Rit+β5EPSi,t-1+β6ERDISt+εt   四、实证研究   本文选择了2008年至2014年沪市34家、深市30家A、B股双重上市公司的数据,借助Eviews 8.0进行实证研究。其中,股票收盘价、公司总市值、流通股股数、换手率、成交量、每股收益等数据来自于RESSET数据库,美元、港币兑人民币汇率中间价来自于中国银行官网。   首先,本文通过Hausman检验确定采用固定效应进行回归。   其次,截面数据易带来异方差影响,本文将残差平方作为被解释变量,原先的解释变量和解释变量的平方一起作为自变量进行White检验,证明模型存在异方差。为消除其影响,选择了横截面加权的广义最小二乘法进行回归,但回归结果的D-W值为0.7785,低于5%显著性水平下的

文档评论(0)

almm118 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档